APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR)

Isi Artikel Utama

Delvin Delvin
Desi Arisandi
Tri Sutrisno

Abstrak

making a summary application to help readers who do not like to read long and thick news articles which take a relatively long time and can cause readers to be lazy to read the news articles. This summary application is used to summarize news articles, in making the application using ASP.Net. In this summary, the Maximum Marginal Relevance (MMR) method is used. In this study, you can use articles on the website, and do it. Articles are processed in the form of a file (single document) with a txt extension. The summary process goes through the preprocessing stage, which consists of sentence segmentation, case folding, tokenizing, filtering, stemming.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Rincian Artikel

Bagian

Articles

Cara Mengutip

APLIKASI PERINGKASAN DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR). (2022). Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(1). https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i1.17820

Referensi

Saraswati, Nirmala Fa’izah; Indriati; dan Perdana, Rizal Setya; “Peringkasan Teks Otomatis Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Pada Hasil Pencarian Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Artikel Berbahasa Indonesia”. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. II, Nomor 11. November 2018.

Wahyudi, Dwi; Susyanto, Teguh; dan Nurgroho, Didik. “ Implementasi dan Analisis Algoritma Stemming Nazief & Adriani dan Porter pada Dokumen Berbahasa Indonesia”. Jurnal Ilmiah Sinus. Vol. XV, Nomor 2.

Savayona, Eva “PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA PADA CERPEN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE” Sumber : Dok baru 2019-08-28 23.05.59 (unsri.ac.id).

Setiawan, Eko Budi dan Hartanto, Aji Teja. “Implementasi Metode Maximum Marginal Relevance (MMR) dan Algoritma Steiner Tree untuk Menentukan Storyline Dokumen Berita”. ULTIMATICS. Vol. VIII, Nomor 1. Juni 2016.

Artikel Serupa

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >>