PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA PENERIMA BANTUAN SOSIAL COVID-19
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Dengan adanya pandemi Covid-19 yang mempengaruhi kondisi sosial-ekonomi masyarakat, banyak mahasiswa yang berkuliah di Universitas Tarumanagara membutuhkan bantuan sosial agar dapat memenuhi kebutuhan hidup. Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk membantu melakukan proses klasifikasi mahasiswa Universitas Tarumanagara yang termasuk calon penerima bantuan sosial Covid-19. Karena terbatasnya jumlah bantuan yang dapat diberikan kepada mahasiswa maka dari itu akurasi data penerima bantuan sosial diperlukan agar penyaluran bantuan sosial dalam upaya mengatasi dampak pandemi Covid-19 bisa tepat sasaran sehingga para mahasiswa bisa mendapatkan bantuan secara adil. Parameter atau kriteria yang digunakan untuk klasifikasi mahasiswa penerima bantuan sosial Covid-19 adalah status kondisi finansial, Jumlah anggota keluarga, status kepemilikan tempat tinggal, Status pekerjaan kepala keluarga atau penanggung biaya hidup calon penerima bantuan, dan Status kesehatan calon penerima dan keluarganya terkait dengan Covid-19. Metode yang digunakan untuk mengolah data mahasiswa adalah pohon keputusan dengan Algoritma C4.5. Dengan mengumpulkan 500 data mahasiswa Universitas Tarumanagara digunakan 400 mahasiswa sebagai data pelatihaan dan 100 mahasiswa sebagai data pengujian dan hasil dari lima kali percobaan pengujian data tersebut menunjukkan bahwa aplikasi ini sudah berfungsi dengan baik dalam mengklasifikasi mahasiswa calon penerima bantuan sosial dengan rata-rata accuracy sebesar 89%, precision sebesar 90.16%, dan recall sebesar 83.27%.
Article Details
This work is licensed under a Jurnal Komunikasi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Han, Jiawei. Kamber, Micheline., Pei, Jian., 2012, “Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition”, Morgan Kaufmann, Waltham.
Wang, Yanbin., Januari 2021, “Prediction of Rockburst Risk in Coal Mines Based on a Locally Weighted C4.5 Algorithm”, IEEE Access, Vol.9, China.
Angkasa, Apriyudha,. Fitrianah, Devi. Februari 2020, “The Implementation of Classification Algorithm C4.5 in Determining the Illness Risk Level for Health Insurance Company in Indonesia”, International Journal of Computer Applications, Vol. 177, No. 37, New York.
Claudia, Stefanny., Sutrisno, Tri. Agustus 2018 “Analisis Rekomendasi Peminatan Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Algoritma C4.5”, Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKSI). Vol. 6, No. 2, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara, Jakarta.
Hariati., Wati, Masna., Cahyono, Bambang., Desember 2018, “Penerapan Algoritma C4.5 pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara”, Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), Vol. 2, No. 2, Kalimantan Timur.
Pressman, Roger S., 2010, “Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 7th Edition”, McGraw-Hill, New York.
Dunham, Margaret H., 2003, “Data Mining Introductory and Advanced Topics”, Prentice Hall, Upper Saddle River.
Tan, Pang-Ning., Stanbach, Michael., Kumar, Vipin., 2006 “Introduction to Data Mining”, Pearson Addison Wesley, London.
Salzberg, Steven L., September 1994, “Book Review: C4.5: Programs for Machine Learning by J. Ross Quinlan. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1993”. Machine Learning. Vol. 16, No. 3., Kluwer Academic Publishers, Boston.
Fakir, Y., Azalmad, M., Elaychi, R., April 2020 “Study of The ID3 and C4.5 Learning Algorithms”, Journal of Medical Informatics and Decision Making. Vol. 1, No. 2.