PENGELOMPOKAN WILAYAH KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN KETAHANAN PANGAN
Article Sidebar
Read Counter : 2
Download : 3
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan empat indikator utama ketahanan pangan, yaitu Indeks Ketahanan Pangan (IKP), Skor Pola Pangan Harapan (PPH), Rasio Angka Kecukupan Energi (AKE), dan Rasio Angka Kecukupan Protein (AKP) pada peridoe 2021-2023. Keempat indikator tersebut digunakan untuk menggambarkan kondisi ketersediaan, keragaman, dan kecukupan pangan di setiap wilayah Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Spectral Bridges memberikan performa terbaik pada jumlah cluster dua, dengan nilai silhouette sebesar 0,62 dan Davies-bouldin Index (DBI) sebesar 0,53. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa metode ini mampu mengelompokkan wilayah dengan karakteristik ketahanan pangan yang akurat, terpisah dengan baik antar clusternya, serta memberikan hasil yang stabil dan dapat menjadi representatif wilayah ketahanan pangan Indonesia.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Jurnal Komunikasi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
[1] V. V Rumawas, H. Nayoan, and N. Kumayas, “Peran Pemerintah Dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan di
Kabupaten Minahasa Selatan (Studi Dinas Ketahanan Pangan Minahasa Selatan),” JURNAL GOVERNANCE, vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2021.
[2] J. P. Immanuel and T. Handhayani, “PREDIKSI HARGA PANGAN JAYAPURA MENGGUNAKAN ELM, LSTM, LIGHTGBM, DAN GB,” JIKSI, vol. 13, no. 2, pp. 1–12, 2025, doi: https://doi.org/10.24912/jiksi.v13i2.35122.
[3] M. Oni, M. D. Lauro, A. Winata, and T. Handhayani, “Analysis And Forecasting of Foodstuffs Prices in Bandung Using Gated Recurrent Unit,” Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 15–21, Oct. 2023, doi: 10.55886/infokom.v7i2.651.
[4] A. Winata, M. D. L. Sitorus, and T. Handhayani, “Analysis and Prediction of Foodstuffs Prices in Tasikmalaya Using ELM and LSTM,” SISTEMASI, vol. 12, no. 3, pp. 874–887, 2023.
[5] K. PPN/Bappenas, “Tujuan 2: Mengakhiri Kelaparan.” [Online]. Available: https://sdgs.bappenas.go.id/17-goals/goal-2/
[6] B. P. N. (BAPANAS), INDEKS KETAHANAN PANGAN TAHUN 2023. 2023. [Online]. Available: https://drive.google.com/file/d/1P5KIdhdmZkVLWIpC82TaCH_3rCxQaLG6/view
[7] B. P. N. (BAPANAS), PEDOMAN PENILAIAN SKOR POLA PANGAN HARAPAN. 2023. [Online]. Available: https://drive.google.com/file/d/13tNvG06JhO7xx4oQtOY9VjdlkNAfp__J/view
[8] F. Laplante and C. Ambroise, “Spectral Bridges,” Computo, 2024.
[9] P. P. Allorerung, A. Erna, M. Bagussahrir, and S. Alam, “Analisis Performa Normalisasi Data untuk Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Dataset Penyakit,” JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), vol. 9, no. 3, pp. 178–191, Sep. 2024, doi: 10.14421/jiska.2024.9.3.178-191.
[10] R. Hidayati, A. Zubair, A. H. Pratama, and L. Indana, “Analisis Silhouette Coefficient pada 6 Perhitungan Jarak K-Means Clustering,” Techno.Com, vol. 20, no. 2, pp. 186–197, May 2021, doi: 10.33633/tc.v20i2.4556.
[11] V. Nellie, V. C. Mawardi, and N. J. Perdana, “IMPLEMENTASI METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI FILM,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 11, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.24912/jiksi.v11i1.24070.
[12] Gusrianty and M. Siddik, “ANALISIS PENGUKURAN NUMERIK PADA OPTIMALISASI CLUSTER OBAT DI APOTEK X MENGGUNAKAN DAVIES BOULDIN INDEX,” JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), vol. 5, no. 1, pp. 60–66, 2021.
[13] A. Chandra, “PERBANDINGAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS, GAUSSIAN MIXTURE MODEL, DAN DBSCAN PADA DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA (ISPU) DI PROVINSI DKI JAKARTA,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 19, no. 1, pp. 1–8, 2024.