PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK PRAKIRAAN CUACA KOTA BEKASI
Article Sidebar
Read Counter : 517
Download : 746
Main Article Content
Abstract
To predict the weather requires a lot of weather data variables, many influencing factors such as the large amount of data. Because this makes prediction accuracy and speed less accurate. So with that made a way to make predictive model research using several data mining techniques. The data to be used in this study were obtained from timeanddate.com, timeanddate.com is a site that provides data and information about daily weather conditions. The data used ranges from December 2021 to August 2022. The research aims to obtain weather classification patterns using the data mining classification algorithm, namely the C4.5 algorithm. The results of testing the C4.5 algorithm using the php website and program get an accuracy of 82%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Jurnal Komunikasi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Subekti Mujiasih, “PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA”(Jakarta;BMKG,2011)
Yohanes Leonardus Dwi Pradipta, “ANALISIS FLUKTUASI HARGA SAHAM BLUE CHIPS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5”(Jakarta:tarumanagara,2022).
William Wijaksana,” Pembuatan Aplikasi Berbasis Website Untuk Rekomendasi Fakultas dengan Algoritma C4.5”(Jakarta:tarumanagara,(Jakarta:tarumanagara,2022).
Adhika Novandy,” PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING C4.5 PADA DATASET CUACA WILAYAH BEKASI”(Bekasi;BSI,2017)
Broto Poernomo T.P.dkk, PENERAPAN DATA MINING UNTUK PRAKIRAAN CUACA DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3)”,(Malang:STMIK,2017).
Syaiful Bahri,” METODE KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JUARA ENGLISH PREMIER LEAGUE”,(Medan, Universitas Pembangunan Panca Budi,2020).
Charles Yuliansen,” Perancangan Aplikasi Prediksi Masa Studi Mahasiswa dengan Metode Naive Bayes dan C4.5”(Jakarta:tarumanagara,(Jakarta:tarumanagara,2022).
Simon, S. and Trisnawarman, D., 2014. Aplikasi Prediksi Status Registrasi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 2(2), pp.216-219.
Mendrofa, Y. (2019). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Tingkat Kerusakan Akibat Banjir (Studi Kasus : BPBD Prov.Sumut). Jurnal Pelita Informatika, 7(4), 584-592.)