KLASIFIKASI POTENSI MENDERITA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Main Article Content

Henri Henri
Chairisni Lubis

Abstract

Maksimal 200 kata berbahasa Inggris dicetak miring dengan Times New Roman 10 point. Abstrak berisi maksud dan tujuan penelitian, metode penelitian yang digunakan serta hasil yang dicapai.

Membandingkan algoritma A dan algoritma B dalam menyelesaikan sistem persamaan linier berdasarkan kecepatan proses, ketelitian hasil serta besarnya ruang memori yang digunakan. Hasil percobaan menunjukkan algoritma B lebih cepat dari algoritma A namun algoritma A menghasilkan ketelitian yang lebih baik serta ruang memori yang kecil dibandingkan algoritma B

Article Details

Section
Articles

References

Who.int ‘Cardiovascular Diseases (CVDs)’, 2021. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)

Juslim, R Rukma dan Herawati, Fauna. “Penyakit Kardiovaskular”. Yogyakarta. Graha Ilmu, 2018.

Juslim, R Rukma dan Herawati, Fauna. “Penyakit Kardiovaskular”. Yogyakarta. Graha Ilmu, 2018.

Siringoringo, Rimbun. “Klasifikasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Smote dan K-Nearest Neighbor”. Jurnal ISD. Vol. 3, Nomor 1, 2018

Russell, Stuart dan Norvig, Peter. “Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition”.New Jersey, Pearson Education. 2010.