Optimasi Penempatan Kapasitor Pada Sistem Tegangan Menengah Regional Jawa Barat

Herawati Ys, Gahara Nur E.P
| Abstract views: 238 | views: 147

Abstract

When the inductive reactive load is higher, it will cause a voltage drop, increase the power losses in the system, decrease the power factor and decrease the capacity of the electrical power distribution. To reduce the load of inductive reactive power, a capacitive reactive power source is needed by installing the capacitor with the optimal size and at the right location. The method used to determine the optimal size and location of fuzzy logic-genetic algorithm. The parameters used in this simulation are minimal channel power losses while still meeting the specified voltage limit, Vmin = 0.95 PU and Vmax = 1.05 PU. The test results show that the location of the optimal capacitor placement with fuzzy logic-genetic algorithm is on bus 11 and bus 12. The test result from the study of newton raphson power flow, determining the location  capacitor with fuzzy logic and determining the optimal capacitor size with genetic algorithm takes about 4 minutes.

Ketika beban reaktif induktif semakin tinggi maka akan menyebabkan menurunnya tegangan, memperbesar rugi-rugi daya pada sistem, menurunnya faktor daya serta menurunnya kapasitas penyaluran daya listrik. Untuk mengurangi beban daya reaktif induktif diperlukan sumber daya reaktif kapasitif yaitu dengan memasang kapasitor dengan ukuran yang optimal dan pada lokasi yang tepat. Metode yang digunakan untuk menentukan ukuran dan lokasi optimal yaitu fuzzy logic-agoritma genetika. Parameter yang digunakan pada simulasi ini yaitu rugi-rugi daya saluran minimal dengan tetap memenuhi batas tegangan yang ditentuka yaitu voltage limit, Vmin= 0.95 PU dan PU and Vmax = 1.05 PU. Hasil pengujian menunjukan bahwa letak penempatan kapasitor yang optimal dengan fuzzy logic-algoritma genetika pada bus 11 dan bus 12. Hasil pengujian dari studi aliran daya dengan Newton-Raphson, penentuan letak kapasitor dengan logika fuzzy, dan optimasi ukuran kapasitor dengan algoritma genetika membutuhkan waktu sekitar 4 menit.

Keywords

Voltage Drop; Power Loss; Capacitors; Fuzzy Logic - Genetic Algorithm; Tegangan Jatuh; Rugi Daya; Kapasitor; Fuzzy Logic -Algoritma Genetika;

References

] S. W. Habsoro, A. Nugroho, and B. Winardi, “Analisa Penempatan Kapasitor Bank Untuk Perhitungan Drop Voltage Pada Feeder Batang 02 Tahun 2012-2016 Dengan Software ETAP 7 . 0 . 0,” J. Transient, vol. 2, no. 1, 2016.

R. M. Idris and N. M. Zaid, “Optimal Shunt Capacitor Placement in Radial Distribution System,” IEEE, pp. 18–22, 2016.

T. George, A. Youssef, M. Ebeed, and S. Kamel, “Ant Lion Optimization Technique for Optimal Capacitor Placement Based on Total Cost and Power Loss Minimization,” IEEE, vol. 3, no. 1, pp. 350–356, 2018.

K. V. S. R. Murthy, M. R. Raju, and G. G. Rao, “Comparison between Conventional , GA and PSO with respect to Optimal Capacitor Placement in Agricultural Distribution System,” IEEE, pp. 3–6, 2010.

A. Sello, E. Ervianto, and D. Y. Sukma, “Kajian Penempatan Kapasitor Bank Menggunakan Metode Genetika Algoritma Pada South Balam Feeder 1 PT. Chevron Pacific Indonesia,” FTEKNIK, vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2014.

M. Ayoubi, R. Hooshmand, and M. T. Esfahani, “Optimal capacitor placement in distorted distribution systems considering resonance constraint using multi-swarm particle swarm optimisation algorithm,” IET Gener. Transm. Distrib., 2017.

S Stevenson, William D. 1996. Analisis Sistem Tenaga Listrik. Jakarta : Erlangga

E. Hosea and Y. Tanoto, “Perbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode,” J. Tek. Elektro, vol. 4, pp. 63–69, 2004.

Huddar Sujata, B. Kantharaj, K.R. Mohan, S.B. Patil, and Rudresh Magadum. “Optimal Location and Sizing of DG using Fuzzy Logic”, International Journal of Modern Engineering Research (IJMER), Vol 4, No. 6, June 2014

Kusumadewi, Sri. 2002 “Analisa Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab”. Jogjakarta: Graha Ilmu.

Alamajibuwono, Hadha. 2011. “Optimasi Penempatan Kapasitor Menggunakan Algoritma Genetika pada Sistem Distribusi untuk Memperbaiki Faktor Daya dan Tegangan”. Semarang : Universitas Diponegoro

Kurniawan, Unggul Dzackiy., Handoko, Susatyo., Winardi, Bambang. 2012. “Optimasi Penempatan Kapasitor Menggunakan Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika Pada Sistem Distribusi Tenaga Listrik”. Semarang : Universitas Diponegoro.

Suyanto. 2005. Algoritma Genetika dalam MATLAB. Yogyakarta : Penerbit ANDI

Gahara, "Simulasi Optimasi Penempatan Kapasitor menggunakan Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika pada Sistem Tegangan Menengah Region Jawa Barat", Skripsi, Universitas Kristen Maranatha, Bandung,2017.

Copyright (c) 2019 TESLA: Jurnal Teknik Elektro
License URL: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Refbacks

  • There are currently no refbacks.