A FUZZY SMART PRECISION LIVESTOCK FARMING SYSTEM DESIGN FOR CATTLE FARMING
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 360
Download : 165
Isi Artikel Utama
Abstrak
Desain sistem Smart Precision Livestock Farming (SPLF) peternakan sapi menggunakan metode fuzzy berbasis Internet of Things (IoT) yang diusulkan ini dapat memonitoring kondisi lingkungan peternakan sapi dan menyediakan data logger secara realtime. Adanya implementasi IoT diharapkan dapat memberikan terobosan terkait pemeliharaan yang sehat, mengurangi beban kerja, mengurangi biaya, meningkatkan produktivitas, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, meningkatkan kualitas data, dan dapat melakukan pengambilan keputusan berdasarkan data. Untuk membantu kerja peternak, dilakukan pemantauan suhu, kelembaban, kadar karbonmonoksida (CO), level gas amonia, kualitas udara, dan level air tangki dengan menggunakan perangkat NodeMCU, sensor MQ-135 dan DHT11 pada area kandang sapi, dengan sistem cerdas fuzzy mamdani. Berdasarkan hasil pengujian pada penelitian yang dilakukan, diperoleh nilai hasil perhitungan rata-rata eror pengujian sensor ultrasonik sebesar 0,423 cm, hasil perhitungan rata-rata error suhu dari perbandingan pengujian menggunakan sistem DHT22 dengan termohygrometer diperoleh nilai 0,305 oC, hasil perhitungan rata-rata eror kelembaban dari perbandingan pengujian menggunakan sistem DHT22 dengan termohygrometer didapatkan nilai 0,705 RH. Hasil perhitungan rata-rata eror gas CO dari perbandingan pengujian menggunakan sensor MQ-135 dengan detektor gas diperoleh nilai 0,72 ppm, sedangkan hasil perhitungan rata-rata eror gas amonia dari perbandingan pengujian menggunakan sensor MQ-135 dengan detektor gas diperoleh nilai 0,65 ppm.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak Penulis
Sebagai Penulis Jurnal, Anda memiliki hak untuk berbagai kegunaan untuk artikel Anda, termasuk penggunaan oleh institusi atau perusahaan yang mempekerjakan Anda. Hak penulis dapat dilaksanakan tanpa perlu izin khusus. Penulis yang menerbitkan dalam jurnal TESLA: Jurnal Teknik Elektro memiliki hak luas untuk menggunakan karya-karya mereka untuk tujuan pengajaran dan ilmiah tanpa perlu mencari izin, termasuk: digunakan untuk pengajaran di kelas oleh penulis atau lembaga penulis dan presentasi di pertemuan atau konferensi dan mendistribusikan salinan kepada peserta; gunakan untuk pelatihan internal oleh perusahaan penulis; distribusi ke kolega untuk penggunaan penelitian mereka; digunakan dalam kompilasi karya penulis selanjutnya; termasuk dalam tesis atau disertasi; penggunaan kembali sebagian atau kutipan dari artikel dalam karya lain (dengan pengakuan penuh atas artikel final); persiapan karya turunan (selain untuk tujuan komersial) (dengan pengakuan penuh atas artikel akhir); posting sukarela di situs web terbuka yang dioperasikan oleh penulis atau lembaga penulis untuk tujuan ilmiah (harus mengikuti CC dengan Lisensi SA).
Penulis dapat menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun, dan mencampur, memodifikasi, dan membuat materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial, tetapi mereka harus memberikan kredit yang sesuai (mengutip artikel atau konten), memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Jika Anda mencampur, memodifikasi, atau membuat materi, Anda harus mendistribusikan kembali kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya.
Perjanjian Transfer Hak Cipta (untuk Penerbitan)
Penulis yang mengirimkan naskah melakukannya dengan pemahaman bahwa jika diterima untuk publikasi, publikasi hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan / ditransfer ke TESLA: Jurnal Program Studi Teknik Elektro dan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara sebagai Penerbit Jurnal. Setelah menerima artikel, penulis akan diminta untuk menyelesaikan 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' (lihat informasi lebih lanjut tentang ini). E-mail akan dikirim ke penulis terkait yang mengkonfirmasi penerimaan naskah beserta formulir 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' dengan versi online dari perjanjian ini.
TESLA: Jurnal Teknik Elektro dan Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara, Editor dan Dewan Penasihat Nasional dari Dewan Penasihat, berupaya sebaik mungkin untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah, menyesatkan, opini atau pernyataan diterbitkan dalam jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam TESLA: Jurnal Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Ingat, meskipun kami meminta transfer hak cipta, penulis jurnal kami tetap (atau diberikan kembali) hak ilmiah yang signifikan seperti yang disebutkan sebelumnya.
Formulir Copyright Transfer Agreement (CTA) dapat diunduh di sini: [TESLA Copyright Transfer Agreement Form (CTA): Journal of Electrical Engineering 2020]
Formulir hak cipta harus ditandatangani secara elektronik dan dikirim ke Kantor Editorial dalam bentuk email asli di bawah ini:
Ir. Wahidin Wahab, MSc, PhD. (Pemimpin Redaksi)
Kantor Editorial TESLA: Jurnal Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara
Jl. Letjen S. Parman No. 1 Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Indonesia 11440
Tel: 085156207206 (a.n Sofyan maulana)
E-mail: tesla@ft.untar.ac.id
Referensi
A. Monteiro, S. Santos, and P. Gonçalves, “Precision agriculture for crop and livestock farming—Brief review,” Animals, vol. 11, no. 8, pp. 1–18, 2021, doi: 10.3390/ani11082345.
D. Berckmans, “General introduction to precision livestock farming,” Anim. Front., vol. 7, no. 1, pp. 6–11, 2017, doi: 10.2527/af.2017.0102.
P. Petrov and T. Atanasova, “Digital Twins with Application of AR and VR in Livestock Instructions,” Probl. Eng. Cybern. Robot., vol. 77, pp. 39–50, 2021, doi: 10.7546/pecr.77.21.05.
J. Arshad et al., “Deployment of Wireless Sensor Network and IoT Platform to Implement an Intelligent Animal Monitoring System,” Sustainability, vol. 14, no. 10, p. 6249, 2022, doi: 10.3390/su14106249.
I. Halachmi, M. Guarino, J. Bewley, and M. Pastell, “Smart Animal Agriculture: Application of Real-Time Sensors to Improve Animal Well-Being and Production,” Annu. Rev. Anim. Biosci., vol. 7, pp. 403–425, 2019, doi: 10.1146/annurev-animal-020518-114851.
G. H. Wibowo, M. D. Ayatullah, and J. A. Prasetyo, “Sistem Cerdas Pemantau Hewan Ternak Pada Alam Bebas Berbasis Internet of Things (Iot),” J. Eltek, vol. 17, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.33795/eltek.v17i2.188.
D. Rahmawati, “Pengujian Monitoring On-Line Rumah Kaca Cerdas Berbasis Android,” Cyclotron, vol. 2, no. 1, 2019, doi: 10.30651/cl.v2i1.2529.
Y. Z. Sumarno, S. Sumaryo, and N. Prihatiningrum, “Desain Dan Implementasi Sistem Monitoring Kesehatan Ternak Domba Berdasarkan Suhu Tubuh Dan Detak Jantung Berbasis Iot,” TESLA J. Tek. Elektro, vol. 25, no. 1, pp. 25–36, 2023, doi: 10.24912/tesla.v25i1.22063.
H. Supriyono, U. Bimantoro, and K. Harismah, “Sistem Portable Machine To Machine Untuk Pemantauan Kualitas Udara Dan Lingkungan (Studi Kasus Pada Kandang Ayam),” 10th Univ. Res. Colloqium, pp. 70–83, 2019, [Online]. Available: http://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/download/790/773.
I. Gunawan, H. Ahmadi, and M. R. Said, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Pemberi Pakan Otomatis Ayam Anakan Berbasis Internet Of Things (IoT),” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2021, doi: 10.29408/jit.v4i2.3562.
I. N. Aziza, “Smart Farming Untuk Peternakan Ayam,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, pp. 36–40, 2019.
B. D. S. Muslim Mubarok, Bambang Minto B, “Model Otomatisasi Monitoring Kandang Untuk Peternakan Kambing Berbasis Arduino Mega 2560,” J. Chem. Inf. Model., vol. 13, pp. 3–7, 2021.
K. B. Swain, S. Mahato, M. Patro, and S. K. Pattnayak, “Cattle health monitoring system using Arduino and LabVIEW for early detection of diseases,” Proc. 2017 3rd IEEE Int. Conf. Sensing, Signal Process. Secur. ICSSS 2017, no. May, pp. 79–82, 2017, doi: 10.1109/SSPS.2017.8071569.
A. Tresna Utama, A. Panji Sasmito, and A. Faisol, “Implementasi Logika Fuzzy Pada Sistem Monitoring Online Suhu Sapi Potong Berbasis Iot,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 16–24, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3226.
M. Meenakshi and S. S. Kharde, “Advance Cattle Health Monitoring System Using Arduino and IOT,” vol. 5, no. 4, pp. 3365–3370, 2017.