PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR PADA BAHAN SEMBAKO

Main Article Content

Henry Tanujaya
Lina

Abstract

Bahan sembako adalah singkatan dari sembilan bahan pokok yang artinya diperlukan oleh masyarakat secara umum sebagai kebutuhan sehari – hari. Bahan sembako sangat beragam jenisnya seperti minyak, beras, susu, dan masih banyak lagi. Bahan sembako biasanya dapat ditemui di supermarket, toko eceran, maupun warung kecil. Supermarket, toko eceran, dan warung kecil menjadi penyedia banyak barang dan salah satunya bahan sembako untuk dibeli oleh masyarakat umum. Penyedia yang sangat memiliki banyak kebutuhan jenis bahan sembako biasanya terdapat di supermarket. Untuk supermarket dan toko eceran biasanya memiliki data stok barang masing – masing agar mengetahui jumlah barang mereka di rak penjualan. Pengecekan stok barang juga dilakukan untuk mengetahui tanggal kedaluwarsa, kualitas barang, dan lainnya. Metode Single Shot Multibox Detector sudah banyak digunakan untuk pengenalan objek atau pengenalan objek seperti aplikasi pengenalan benda, makhluk hidup, makanan, bahkan pengenalan wajah sekalipun. Kelebihan metode ini adalah kecepatan dan keamanan yang tidak kalah bagus dengan metode lain seperti YOLO dan Fast R-CNN. Jika dibandingkan, metode SSD dapat jauh lebih tinggi keakuratannya dan kecepatan proses pengenalan objek.

Article Details

Section
Articles

References

Yamashita, R; Nishio, M; Do, R. K. G; Togashi, K. “Convolutional neural networks: an overview and application in radiology”. Insights into Imaging. 22 Juni 2018

Hui, J. SSD object detection: Single Shot MultiBox Detector for real-time processing. https://jonathan-hui.medium.com/ssd-object-detection-single shot-multibox-detector-for-real-time-processing-9bd8deac0e06. 14 Maret 2018

Palwankar, T; dan Kothari, K. “Real Time Object Detection using SSD and MobileNet”. Ijraset Journal For Research in Applied Science and Engineering Technology. Volume 10, Nomor 3. 11 Maret 2022