Clustering Data Meteorologi di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode K-Medoids

Article Sidebar

PDF
Published: Jan 20, 2024
DOI: https://doi.org/10.24912/jiksi.v12i1.28209
Keywords:
Clustering Data mining K-Medoids Meteorologi

Main Article Content

Jordi Pradipta Kusuma
Teny Handhayani
Irvan Lewenusa

Abstract

Meteorologi adalah cabang ilmu atmosfer yang mencakup kimia atmosfer dan fisika atmosfer, dengan fokus utama pada prakiraan cuaca. Dari percobaan menggunakan algoritma K-Medoids dan jumlah cluster 2 didapatkan nilai koefisien silhouette sebesar 0.09480563804974917, dengan parameter yang digunakan adalah temperatur minimum, maksimum, rata-rata, kelembaban rata-rata, kecepatan angin, dan kerapatan angin rata-rata. Clustering dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan pemahaman bagaimana pola cuaca di Pulau Kalimantan.

Article Details

Issue
Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This work is licensed under a Jurnal Komunikasi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

References

Sukma Sindi, Weni Ratnasari Orktapia Ningse, Irma Agustika Sihombing, Fikrul Ilmi R. H. Zer, Dedy Hartama. 2020, "ANALISIS ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA," Jurnal Teknologi Informasi), pp. 166-173.

Anggoro Eko Wicaksono. 2016, "IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PESERTA DIDIK DI SEKOLAH UNTUK MEMPREDIKSI CALON PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS SMAN 16 BEKASI)," Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 21, no. 3.

Muliono, Rizki Sembiring, Zulfikar. 2019, "DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TINGKAT TRIDARMA PENGAJARAN DOSEN," Journal of Computer Engineering, System and Science, vol. 4, no. 2.

Keyvan Golalipour, Ebrahim Akbari, Seyed Saeed Hamidi, Malrey Lee, Rasul Enayatifar. 2021, "From clustering to clustering ensemble selection: A review," Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 104.

Muhammadin Hamid, S.Si, M.Si dan Dr. Indri Dayana, N.Si. 2022, Meteorologi, Jawa Barat: Guepedia.

Evi Rahmah, Elin Haerani, Alwis Nazir, Siti Ramadhani. 2022, "Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering Untuk Menentukan Srategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : Stikes Perintis Padang)," Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 3.

Noor Kamal Kaur, Usvir Kaur, Dr.Dheerendra Singh. 2014, "K-Medoid Clustering Algorithm- A Review," International Journal of Computer Application and Technology, vol. 1, no. 1.

Muh Arifandi, Arief Hermawan, Arief Hermawan, Donny Avianto. 2021, "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK CLUSTERING WILAYAH TERINFEKSI KASUS COVID-19 DI DKI JAKARTA," Jurnal Teknologi Terapan, vol. 7, no. 2.

Norazam Arbin, Nur Suhailayani Suhaimi, Nurul Zafirah Mokhtar, Zalinda Othman. 2015, "Comparative Analysis between K-Means and K-Medoids for Statistical Clustering," 2015 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation (AIMS), pp. 117-121.

Isna Rifa and Hasih Pratiwi and Respatiwulan Respatiwulan. 2020, "CLUSTERING OF EARTHQUAKE RISK IN INDONESIA USING K-MEDOIDS AND K-MEANS ALGORITHMS," MEDIA STATISTIKA, vol. 13, no. 2.

Mario Anggara, Herry Sujaini, Helfi Nasution. 2016, "Pemilihan Distance Measure Pada K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Member Di Alvaro Fitness," Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1.

Peter J. Rousseeuw. 1987, "Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis," Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 20, pp. 53-65.