Perancangan Alat Presensi Berdasarkan Pengenalan Wajah
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 157
Download : 82
Isi Artikel Utama
Abstrak
Sistem presensi merupakan hal yang biasa ditemui setiap harinya oleh pegawai ataupun pelajar/mahasiswa. Presensi yang tersusun secara rapi tentunya memudahkan saat dilakukan proses pendataan. Presensi yang digunakan untuk meminimalisir penyalahgunaan yaitu dengan menggunakan presensi non-kontak. Sistem presensi ini memanfaatkan salah satu teknologi dari computer vision. Sistem presensi yang dirancang menerapkan teknologi image processing. Image processing atau pengolahan citra digital merupakan metode yang digunakan untuk mengolah ataupun memproses dari gambar asli sehingga menghasilkan gambar lain yang sesuai dengan kebutuhan. Alat yang dirancang terdiri beberapa modul yaitu modul akusisi citra, modul pemroses, modul penampil informasi, dan modul penyimpanan. Modul akuisisi citra yang digunakan berupa webcam Logitech C920, modul pemroses berupa Raspberry Pi 4B, modul penampil informasi berupa LCD 7 Inch Capacitive Touch Screen, dan modul penyimpanan berupa microSD SanDisk 64 GB. Alat presensi mencocokkan gambar wajah dengan data yang telah dimasukkan ke dalam sistem penyimpanan. Algoritma untuk metode pengenalan wajah menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG). Pencatatan data presensi menggunakan format CSV yang terdiri dari tanggal, waktu masuk, waktu keluar, dan nama subjek. Pengujian dilakukan dengan beberapa contoh kasus dan pengujian dengan beberapa subjek berbeda. Algoritma dapat mengenali subjek secara akurat jika subjek menghadap ke depan tepat pada modul akusisisi citra.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak Penulis
Sebagai Penulis Jurnal, Anda memiliki hak untuk berbagai kegunaan untuk artikel Anda, termasuk penggunaan oleh institusi atau perusahaan yang mempekerjakan Anda. Hak penulis dapat dilaksanakan tanpa perlu izin khusus. Penulis yang menerbitkan dalam jurnal TESLA: Jurnal Teknik Elektro memiliki hak luas untuk menggunakan karya-karya mereka untuk tujuan pengajaran dan ilmiah tanpa perlu mencari izin, termasuk: digunakan untuk pengajaran di kelas oleh penulis atau lembaga penulis dan presentasi di pertemuan atau konferensi dan mendistribusikan salinan kepada peserta; gunakan untuk pelatihan internal oleh perusahaan penulis; distribusi ke kolega untuk penggunaan penelitian mereka; digunakan dalam kompilasi karya penulis selanjutnya; termasuk dalam tesis atau disertasi; penggunaan kembali sebagian atau kutipan dari artikel dalam karya lain (dengan pengakuan penuh atas artikel final); persiapan karya turunan (selain untuk tujuan komersial) (dengan pengakuan penuh atas artikel akhir); posting sukarela di situs web terbuka yang dioperasikan oleh penulis atau lembaga penulis untuk tujuan ilmiah (harus mengikuti CC dengan Lisensi SA).
Penulis dapat menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun, dan mencampur, memodifikasi, dan membuat materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial, tetapi mereka harus memberikan kredit yang sesuai (mengutip artikel atau konten), memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Jika Anda mencampur, memodifikasi, atau membuat materi, Anda harus mendistribusikan kembali kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya.
Perjanjian Transfer Hak Cipta (untuk Penerbitan)
Penulis yang mengirimkan naskah melakukannya dengan pemahaman bahwa jika diterima untuk publikasi, publikasi hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan / ditransfer ke TESLA: Jurnal Program Studi Teknik Elektro dan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara sebagai Penerbit Jurnal. Setelah menerima artikel, penulis akan diminta untuk menyelesaikan 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' (lihat informasi lebih lanjut tentang ini). E-mail akan dikirim ke penulis terkait yang mengkonfirmasi penerimaan naskah beserta formulir 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' dengan versi online dari perjanjian ini.
TESLA: Jurnal Teknik Elektro dan Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara, Editor dan Dewan Penasihat Nasional dari Dewan Penasihat, berupaya sebaik mungkin untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah, menyesatkan, opini atau pernyataan diterbitkan dalam jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam TESLA: Jurnal Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Ingat, meskipun kami meminta transfer hak cipta, penulis jurnal kami tetap (atau diberikan kembali) hak ilmiah yang signifikan seperti yang disebutkan sebelumnya.
Formulir Copyright Transfer Agreement (CTA) dapat diunduh di sini: [TESLA Copyright Transfer Agreement Form (CTA): Journal of Electrical Engineering 2020]
Formulir hak cipta harus ditandatangani secara elektronik dan dikirim ke Kantor Editorial dalam bentuk email asli di bawah ini:
Ir. Wahidin Wahab, MSc, PhD. (Pemimpin Redaksi)
Kantor Editorial TESLA: Jurnal Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara
Jl. Letjen S. Parman No. 1 Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Indonesia 11440
Tel: 085156207206 (a.n Sofyan maulana)
E-mail: tesla@ft.untar.ac.id
Referensi
E. N. Afian, “Rancang Bangun Sistem Navigasi Kapal Laut berbasis pada Image Processing metode Color Detection,” Jurnal Teknik Elektro, 2014.
A. W. Kusuma and R. L. Ellyana, “Penerapan Citra Terkompresi Pada Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Terapan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 65–74, 2018.
D. Junaidy, M. Wulandari, and H. Tanudjaja, “Real time face detection using haar-like feature method and local binary pattern method,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 508, no. 1, p. 012076.
D. Iskandar, “Digital Image Processing Untuk Grading Citra Buah Manggis menggunakan Metode K-NN,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 11, no. 2, pp. 116–123, 2022.
W. Zhou, S. Gao, L. Zhang, and X. Lou, “Histogram of oriented gradients feature extraction from raw Bayer pattern images,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, no. 5, pp. 946–950, 2020.
C. Mauko and S. Tunliu, “KONTROLARAH GERAK WEB KAMERA (WEBCAM) BERBASIS WEB,” J. Ilm. Flash, vol. 2, no. 2, p. 106, 2019.
Zunaidi and Achmad Yusuf, “Rancang Bangun Pendeteksi Tempat Parkir Kosong Berbasis Citra Digital,” STIKOM Surabaya, 2013.
H. Nisya and I. Istikmal, “Implementasi Alat Peraga Interkoneksi Mikroprosesor Dengan Input/output Pada Mata Kuliah Mikroprosesor,” eProceedings of Engineering, vol. 8, no. 3, 2021.
K. Goyal and A. Tripathi, “Flash Memory and Micro SD Card”.
L. A. Subagyo, “Sistem Monitoring Arus Tidak Seimbang 3 Fasa Berbasis Arduino Uno,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 6, no. 3, 2017.