DETECTION OF USE OF MASKS BASED ON COLOR HISTOGRAM AND HAAR CASCADE
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 193
Download : 127
Isi Artikel Utama
Abstrak
Polusi udara di kawasan perkotaan dan industri dapat berdampak buruk terhadap kesehatan manusia, terutama pada sistem pernapasan. Salah satu langkah pencegahan yang efektif adalah penggunaan masker wajah untuk menyaring partikel berbahaya. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggabungkan metode Histogram Warna dan Haar Cascade. Histogram Warna digunakan untuk mengenali pola warna khas pada masker, sedangkan Haar Cascade berfungsi mendeteksi keberadaan wajah dalam citra atau video. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.409 citra, dengan 723 citra pengguna masker dan 686 citra tanpa masker. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra, ekstraksi fitur berbasis histogram warna, serta klasifikasi penggunaan masker berdasarkan pola warna yang diperoleh. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam mendeteksi penggunaan masker dengan berbagai variasi warna dan tekstur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi masker dengan akurasi sebesar 92%. Meskipun demikian, sistem mengalami kendala dalam membedakan masker yang memiliki pola warna menyerupai kulit wajah, sehingga berpotensi menghasilkan kesalahan deteksi. Perbaikan dapat dilakukan dengan menambahkan fitur tambahan seperti analisis tekstur atau deep learning untuk meningkatkan akurasi. Dengan efektivitasnya yang cukup tinggi, sistem ini berpotensi diterapkan pada perangkat pemantauan publik guna meningkatkan kesadaran dan kepatuhan masyarakat terhadap penggunaan masker, terutama di area dengan tingkat polusi tinggi atau dalam situasi pandemi.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak Penulis
Sebagai Penulis Jurnal, Anda memiliki hak untuk berbagai kegunaan untuk artikel Anda, termasuk penggunaan oleh institusi atau perusahaan yang mempekerjakan Anda. Hak penulis dapat dilaksanakan tanpa perlu izin khusus. Penulis yang menerbitkan dalam jurnal TESLA: Jurnal Teknik Elektro memiliki hak luas untuk menggunakan karya-karya mereka untuk tujuan pengajaran dan ilmiah tanpa perlu mencari izin, termasuk: digunakan untuk pengajaran di kelas oleh penulis atau lembaga penulis dan presentasi di pertemuan atau konferensi dan mendistribusikan salinan kepada peserta; gunakan untuk pelatihan internal oleh perusahaan penulis; distribusi ke kolega untuk penggunaan penelitian mereka; digunakan dalam kompilasi karya penulis selanjutnya; termasuk dalam tesis atau disertasi; penggunaan kembali sebagian atau kutipan dari artikel dalam karya lain (dengan pengakuan penuh atas artikel final); persiapan karya turunan (selain untuk tujuan komersial) (dengan pengakuan penuh atas artikel akhir); posting sukarela di situs web terbuka yang dioperasikan oleh penulis atau lembaga penulis untuk tujuan ilmiah (harus mengikuti CC dengan Lisensi SA).
Penulis dapat menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun, dan mencampur, memodifikasi, dan membuat materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial, tetapi mereka harus memberikan kredit yang sesuai (mengutip artikel atau konten), memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Jika Anda mencampur, memodifikasi, atau membuat materi, Anda harus mendistribusikan kembali kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya.
Perjanjian Transfer Hak Cipta (untuk Penerbitan)
Penulis yang mengirimkan naskah melakukannya dengan pemahaman bahwa jika diterima untuk publikasi, publikasi hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan / ditransfer ke TESLA: Jurnal Program Studi Teknik Elektro dan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara sebagai Penerbit Jurnal. Setelah menerima artikel, penulis akan diminta untuk menyelesaikan 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' (lihat informasi lebih lanjut tentang ini). E-mail akan dikirim ke penulis terkait yang mengkonfirmasi penerimaan naskah beserta formulir 'Perjanjian Transfer Hak Cipta' dengan versi online dari perjanjian ini.
TESLA: Jurnal Teknik Elektro dan Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tarumanagara, Editor dan Dewan Penasihat Nasional dari Dewan Penasihat, berupaya sebaik mungkin untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah, menyesatkan, opini atau pernyataan diterbitkan dalam jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam TESLA: Jurnal Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Ingat, meskipun kami meminta transfer hak cipta, penulis jurnal kami tetap (atau diberikan kembali) hak ilmiah yang signifikan seperti yang disebutkan sebelumnya.
Formulir Copyright Transfer Agreement (CTA) dapat diunduh di sini: [TESLA Copyright Transfer Agreement Form (CTA): Journal of Electrical Engineering 2020]
Formulir hak cipta harus ditandatangani secara elektronik dan dikirim ke Kantor Editorial dalam bentuk email asli di bawah ini:
Ir. Wahidin Wahab, MSc, PhD. (Pemimpin Redaksi)
Kantor Editorial TESLA: Jurnal Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara
Jl. Letjen S. Parman No. 1 Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Indonesia 11440
Tel: 085156207206 (a.n Sofyan maulana)
E-mail: tesla@ft.untar.ac.id
Referensi
[1] F. S. M. Darmawan et al., "Klasifikasi Pengaruh Polusi Udara di Indonesia terhadap Kesehatan menggunakan Algoritme Kernel Modified K-Nearest Neighbor," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 6, pp. 2617-2624, Jun. 2022.
[2] F. W. Gandhi et al., "Pengenalan Jenis Masker dengan Metode Color Histogram dan Euclidean Distance," Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Tarumanagara, Jakarta.
[3] V. Rahmawati et al., "Analisis Dampak Pencemaran Udara Terhadap Kesehatan Masyarakat di Perkotaan," SEMAR Jurnal Sosial dan Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 3, 2024, doi: 10.59966/semar.v2i3.885.
[4] H. D. Faisal et al., "Peran Masker/Respirator dalam Pencegahan Dampak Kesehatan Paru Akibat Polusi Udara," Jurnal Respirasi, vol. 3, no. 1, Jan. 2017.
[5] M. Ikhsan et al., "Analisis Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Gaussian Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra," Journal of Science and Social Research, vol. VII, no. 2, pp. 487–492, May 2024, ISSN 2615-4307 (Print), ISSN 2615-3262 (Online).
[6] G. A. Anarki et al., "Penerapan Metode Haar Cascade pada Aplikasi Deteksi Masker," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 5, no. 1, pp. 179, Mar. 2021.
[7] P. Viola and M. Jones, "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features," in Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
[8] G. A. Anarki et al., "Penerapan Metode Haar Cascade pada Aplikasi Deteksi Masker," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 5, no. 1, p. 179, 2021.
[9] F. W. Gandhi et al., "Pengenalan Jenis Masker dengan Metode Color Histogram dan Euclidean Distance," Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, Universitas Tarumanagara, 2023.
[10] M. Ikhsan et al., "Analisis Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Gaussian Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra," Journal of Science and Social Research, vol. VII, no. 2, 2024, ISSN 2615-4307.
[11] V. Rahmawati et al., "Analisis Dampak Pencemaran Udara Terhadap Kesehatan Masyarakat di Perkotaan," SEMAR Jurnal Sosial dan Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 3, 2024.
[12] F. S. M. Darmawan et al., "Klasifikasi Pengaruh Polusi Udara di Indonesia terhadap Kesehatan menggunakan Algoritme Kernel Modified K-Nearest Neighbor," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 6, 2022.
[13] H. D. Faisal et al., "Peran Masker/Respirator dalam Pencegahan Dampak Kesehatan Paru Akibat Polusi Udara," Jurnal Respirasi, vol. 3, no. 1, 2017.
[14] R. A. Saputra et al., "Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Mendeteksi Penggunaan Masker pada Gambar," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 11, no. 3, 2023.
[15] K. Diantoro et al., "Sistem Identifikasi Jenis Burung dengan Image Classification Menggunakan OpenCV," TekInfo, vol. 20, no. 1, Apr. 2019.
[16] R. A. Saputra et al., "Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Mendeteksi Penggunaan Masker pada Gambar," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 11, no. 3, pp. 710, DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3286.
[17] G. A. Anarki et al., "Penerapan Metode Haar Cascade pada Aplikasi Deteksi Masker," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 5, no. 1, pp. 179, Mar. 2021.
[18] M. Sipan et al., "Analisa Citra Berbasis Fitur Warna, Tekstur, dan Histogram untuk Menentukan Kemiripan Citra," Elektrikal, vol. 11, no. 1, pp. 15-20, 2019.
[19] R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. Pearson Education, 2018.
[20] L. Zhang and L. Lin, "Color and Texture Analysis for Image Classification," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 5, pp. 2345-2538, 2019.