PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS DALAM KLASTERISASI DATA PENDIDIKAN DI WILAYAH JAKARTA
Article Sidebar
Read Counter : 1
Download : 1
Main Article Content
Abstract
This study examines the performance of the K-Means and Fuzzy C-Means (FCM) algorithms in clustering educational data in Jakarta. The research aims to identify a more efficient technique for grouping data based on attributes such as education level, gender, and geographical distribution. This is achieved by analyzing educational patterns using both algorithms. The study evaluates the two algorithms to assess cluster quality using the Silhouette Score. The results indicate that the K-Means algorithm achieved a Silhouette Score of 0.1549, while the FCM algorithm scored 0.1358. This demonstrates that K-Means produces better cluster separation. However, FCM is more flexible in handling ambiguous data. This research enhances data-driven decision-making regarding resource allocation and policy development.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Menawarkan akses terbukaReferences
[1] A. M. Rossa amelia, "data mining untuk klasterisasi provinsi di indonesia berdasarkan data pokok pendidikan nasional.," jurnal ticom: technology of information and communication., vols. Volume 11, nomor 3., pp. 159-164, 2023.
[2] Klasterisasi tingkat pendidikan di dki jakarta pada tingkat kecamatan menggunakan algoritma k-means.," technologia jurnal ilmiah, vols. Vol 12, no. 4., p. 234, 2021.
[3] P. I. Sari, "peran pendidik dalam implementasi media pembelajaran terhadap peserta didik generasi 4.0," pros. Seminar. Nas. Pendidik. Fkip, vols. Vol. 2, no. 1,, p. 508–517, 2019.
[4] M. A. W. S. T. Q. S. T. R. P. H. A. Jaini, "perbandingan algoritma fuzzy c-means dan k-medoids untuk pengelompokan data penjualan pada 212 mart," i sistem informasi fakultas sains dan teknologi universitas islam negeri sultan syarif kasim riau, 2020.
[5] A.-k. I. H. B. Indah purnama sari, "cluster analysis using k-means algorithm and fuzzy c- means clustering for grouping students' abilities in online learning process.," journal of computer science, information technology and telecommunication engineering (jcositte), vols. Vol. 2, no. 1, p. 139~144, 2021
[6] S. S. D. Mustakim, "analisis penerimaan vaksin covid-19 berbasis fuzzy clustering machine learning di provinsi riau," jurnal riset komputer, vols. Vol. 8, no. 6, , p. 2407–389, 2021
[7] P. N. P. E. T. R. Lili marlia, "analisis segmentasi pengunjung mall menggunakan algoritma k-meansdan fuzzy c-means," institut riset dan publikasi indonesia (irpi), pp. 240-247, 2023.
[8] B. O. Y. Lily wulandari, "algorithm analysis of k-means and fuzzy c-means for clustering countries based on economy and health.," faktor exacta, vols. Vol. 15, no. 2, pp. 109-116, 2022.
[9] M. F. F. F. J. Y. I. U. R. G. Hamdi syukron, "perbandingan k-means k-medoidsdan fuzzy c-meansuntuk pengelompokan data pelanggandengan model lrfm," malcom: indonesian journal of machine learning and computer science, vol. Vol. 2, pp. 76-83, 2022
[10] R. N. Chairul habibi, "implementasi algoritma k-means dan c-means untuk clustering angka kemiskinan," jurnal manajemen sistem informasi dan teknologi, vol. Vol. 13 no. 1, p. 50, 2023
[11] M. S. Martono, "pengklasteran dan segmentasi karakteristik donatur sedekah daring dengan teknik penambangan data.," jurnal inovtek polbeng - seri informatika, vols. Vol. 4, no. 1, 2020
[12] M. S. E. L. Ika melani, "pelayanan ktp-el melalui aplikasi whatsapp di dinas kependudukan dan pencatatan sipil kabupaten fakfak," jurnal terapan pemerintahan minangkabau, vols. Vol. 2, no. 1,, pp. 44-63, 2022
[13] N. H. H. N. E. &. P. A. Syamsiyah, "penerapan algoritma clustering dalam mengelompokkan tingkat pengangguran pada kelurahan ujung menteng jakarta timur," jurnal komputer dan informatika, vol. 6(2), pp. 73-80, 2022
[14] D. Deri firmansyah, "teknik pengambilan sampel umum dalam metodologi penelitian: literature review," jurnal ilmiahpendidikan holistik(jiph), vols. Vol.1, no.2, pp. 85-114, 2022.
[15] M. A. W. Saputra, " optimasi hasil evaluasi clustering melalui kombinasi algoritma dynamic k-means dan k-means binary search centroid," (doctoral dissertation, universitas islam negeri maulana malik ibrahim)., 2023.
[16] A. &. S. R. Basalamah, "penerapan algoritma k-means clustering pada tingkat penyelesaian pendidikan di provinsi indonesia.," jurnal informatika dan teknologi komputer (j-icom), vol. 4(2), pp. 114-121., 2023
[17] H. F. T. R. M. I. R. L. Febrianda putra, "penerapan algoritma k-nearest neighbor menggunakan wrapper sebagai preprocessing untuk penentuan keterangan berat badan manusia," malcom: indonesian journal ofmachine learningand computer science, vol. Vol. 4, pp. 273-281, 2024
[18] I. A. ,. E. B. S. K. G. Mohd. Azhima, "penerapan metode backpropagation neural network untuk klasifikasi penyakit stroke," klik: kajian ilmiah informatika dan komputer, vols. Vol 4, no 6, pp. 2723-3898, 2024.
[19] E. Akbar, "perbandingan algoritma dbscan-k means dan k means untuk pengelompokan madrasah aliyah provinsi jawa timur," (bachelor's thesis, fakultas sains dan teknologi uin syarif hidayatullah jakarta)., 2023
[20] E. Akbar, "perbandingan algoritma dbscan-k means dan k means untuk pengelompokan madrasah aliyah provinsi jawa timur," fakultas sains dan teknologi uin syarif hidayatullah jakarta, 2023.
[21] M. A. I. P. Syarafina dewi, "implementasi principal component analysis pada k-means untuk klasterisasi tingkat pendidikan penduduk kabupaten semaran," jipi (jurnal ilmiah penelitian dan pembelajaran informatika, vols. Vol. 8, no. 4, pp. 1186-1195, 2023
[22] A. L. N. B. S. A. M. A. H. S. Firdaus, "perbandingan metode fuzzy c-means dan k-means untuk pemetaan daerah rawan kriminalitas di kota semarang,"," jurnal geodesi dan geomatika, vols. Vol. 4, no. 01, pp. 58-64, 2021
[23] S. &. M. F. Salsabila, "pola asuh orang tua single parent dalam melakukan pembinaan moral anak di desa ngoresan rt 02 rw 17 kecamatan jebres kota surakarta tahun," doctoral dissertation, uin raden mas said surakarta, 2022.
[24] S. K. D. D. J. T. S. Sulartopo sulartopo, "transformasi proyek melalui keajaiban kecerdasan buatan: mengeksplorasi potensi ai dalam project management," jurnal publikasi ilmu manajemen (jupiman), vols. Vol. 2, no. 2, pp. 363-392, 2023.
[25 I. B. A. P. Made pasek agus ariawana, "prediksi nilai akhir matakuliah mahasiswa menggunakan metode k-meansclustering (studi kasus: matakuliah pemrograman dasar)," jurnal nasional teknologi dan sistem informasi , pp. 122-131, 2023.