EVALUASI K-MEANS DAN FUZZY-C-MEANS CLUSTERING ANALISIS DATA HIV DI TINGKAT PROVINSI
Article Sidebar
Read Counter : 5
Download : 1
Main Article Content
Abstract
HIV or Human Immunodeficiency Virus is a dangerous disease because it damages the body's immunity by infecting the blood and cells in the body. This disease can be deadly and should be aware because the spread of this disease is very fast growing. HIV disease is quickly transmitted by way of free sex or in contact with people who have HIV through saliva or a breastfeeding woman, can even be through contamination of medical devices such as blood transfusions. In the province of East Java Surabaya HIV cases are very high, so in this case it is necessary to analyze data on the spread of HIV cases in the province of East Java Surabaya city along with treatment data according to Indonesian national health standards in various health centers. In this data analysis obtained from the website catalog.data.co.id. The analysis process uses K-Means and Fuzzy-C-Means clustering methods to evaluate and record how many people are infected with HIV and who get Indonesian national health standard services at each health center in Surabaya. The results of this evaluation clustering can be used to map the spread of HIV disease to try not to spread widely in the form of treatment.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Menawarkan akses terbukaReferences
[1] A. W. P. Samudra, R. A. Susanto, A. R. Putra, F. I. Kurniadi, dan B. Juarto, “Klasifikasi HIV AIDS dengan Aplikasi Rapid Miner,” Sist. Komput. dan Kecerdasan Buatan, no. 1, hal. 15–19, 2022.
[2] R. Alhamidi, “Membaca Grafik Kasus HIV/AIDS di Jabar: Naik 3 Tahun Terakhir!,” detikjabar, 2022. https://www.detik.com/jabar/berita/d6262009/membaca-grafik-kasus-hivaids-dijabar-naik-3-tahun-terakhir (diakses 18 Januari 2023).
[3] A. A. Lesmana et al., “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Penyakit Hiv / Aids Di Indonesia Implementation of Kmeans Algorithm for Clustering of Hiv / Aids Disease in Indonesia,” eProceeding Eng., vol. 6, no. 2, hal. 5564–5580, 2019.
[4] R. I. L. Sinaga, W. Saputra, dan H. Qurniawan, “Pengelompokan Jumlah Kasus Penyakit Aids Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode KMeans,” Kesatria Jurnal Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 2, no. 2, hal. 99– 107, 2021.
[5] dosbing.id, “Proses tahapan data mining,” dosbing.id, 2023. https://dosbing.id/2023/04/21/proses-tahapandata-mining/ (diakses 4 Februari 2023).
[6] A. Y. E. Dodu, D. W. Nugraha, dan M. A. Ayyub, “Penerapan Data Mining Untuk Mendeteksi Tingkatan Stadium Penyakit Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immune Deficiency Syndrome (Hiv/Aids) Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Pada Rumah Sakit Umum Daerah (Rsud) Anutapura Palu),” Sci. Comput. Sci. Informatics J., vol. 1, no. 1, hal. 33, 2019, doi: 10.22487/j26204118. 2018.v1.i1.11900.
[7] V. Herlinda dan D. Darwis, “Analisis Clustering Untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, hal. 94–99, 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[8] H. Noor, A. Dharmawati, dan T. W. Qur’ana, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Kasus Penderita Hiv/Aids (Studi Kasus Kabupaten Banjar),” Technol. J. Ilm., vol. 12, no. 2, hal. 72, 2021, doi: 10.31602/tji. v12i2.4573.
[9] D. Y. Nugroho, A. Wibowo, F. Kesehatan, dan M. Universitas, “Analisis Cluster K - Means Kabupaten / Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Level Epidemik Hiv Cluster K - Means Analysis of The HIV Epidemic Level In,” Biometrika dan Kependud., vol. 8, no. 2, hal. 108–117, 2019, doi: 10.20473/jbk. v8i2.2019.108.
[10] opendata.jabarprov.go.id, “Jumlah Kasus HIV Berdasarkan Kelompok Umur di Jawa Barat,” opendata.jabarprov.go.id, 2021. https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumla h-kasus-hiv-berdasarkan-kelompok-umur-dijawa-barat (diakses 18 Januari 2023).
[11] D. Latifatul Fajri, “Studi Pustaka Adalah Referensi Penelitian, Ini Penjelasan Lengkapnya,” katadata, 2022. https://katadata.co.id/agung/berita/62e773e3da7 62/studi-pustaka-adalah-referensi-penelitian-inipenjelasan-lengkapnya (diakses 27 Januari 2023).
[12] E. R. Wardhani, “Manajemen Perubahan Dalam Implementasi Reformasi Birokrasi Internal,” 2018. [Daring]. Tersedia pada: http://repository.upi.edu/44420/7/T_ADPEN_16 08369_Chapter3.pdf
[13] H. Noor, A. Dharmawati, and T. W. Qur’ana, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Kasus Penderita Hiv/Aids (Studi Kasus Kabupaten Banjar),” Technol. J. Ilm., vol. 12, no. 2, p. 72, 2021, doi: 10.31602/tji. v12i2.4573.
[14] D. Rohmatullailah and D. Fikriyah, “Faktor Risiko Kejadian HIV Pada Kelompok Usia Produktif di Indonesia,” J. Biostat. Kependudukan, dan Inform. Kesehat., vol. 2, no. 1, p. 45, 2021, doi: 10.51181/bikfokes. v2i1.4652.
[15] R. I. L. Sinaga, W. Saputra, and H. Qurniawan, “Pengelompokan Jumlah Kasus Penyakit Aids Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode K-Means,” J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 2, no. 2, pp. 99–107, 2021.
[16] D. Y. Nugroho, A. Wibowo, F. Kesehatan, and M. Universitas, “Analisis Cluster K - Means Kabupaten / Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Level Epidemik HIV Cluster K - Means Analysis of The HIV Epidemic Level In,” vol. 8, no. 2, pp. 108–117, 2019, doi: 10.20473/jbk. v8i2.2019.108.
[17] Z. Khan, “HIV-Infected People Data,” vol. 100, no. 13, pp. 5010–5018, 2022.
[18] N. A. Mufid, D. Risqi, N. Hanum, and A. H. Sidiq, “Clustering Kabupaten / Kota di Jawa Tengah Tahun 2022 berdasarkan Jumlah Kasus Kemunculan Penyakit dengan Algoritma K-Means,” no. 1, pp. 1–14, 2023.
[19] F. Novianti, Y. R. Aisyah Yasmin, and D. C. R. Novitasari, “Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular Manusia,” JUMANJI (Jurnal Masy. Inform. Unjani), vol. 6, no. 1, p. 23, 2022, doi: 10.26874/jumanji. v6i1.103.
[20] T. P. Sari, A. L. Hananto, E. Novalia, T. Tukino, and S. S. Hilabi, “Implementasi Algoritma K-Means dalam Analisis Klasterisasi Penyebaran Penyakit Hiv/Aids,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 6,
no. 1, pp. 104–114, 2023, doi: 10.29408/jit. v6i1.7423.
[21] E. M. Fitri, R. R. Suryono, and A. Wantoro, “Klasterisasi Data Penjualan Berdasarkan Wilayah Menggunakan Metode K-Means Pada Pt Xyz,” J. Komputasi, vol. 11, no. 2, pp. 157–168, 2023, doi: 10.23960/komputasi. v11i2.12582.
[22] W. Rianti and E. Harahap, “Pengolahan Data Hasil Penjualan Online Menggunakan Aplikasi Microsoft Excel,” Mat. J. Teor. dan Terap. Mat., vol. 20, no. 2, pp. 69–76, 2021, [Online]. Available: https://journals.unisba.ac.id/index.php/matematika/article/view/1553
[23] P. S. Rosiana, A. A. Mohsa, and Y. Umaidah, “Implementasi K-Means Dalam Pengelompokan Penyebaran Penyakit Dbd Di Jawa Barat,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, pp. 782–788, 2023, doi: 10.23960/jitet. v11i3.3344.
[24] D. I. Yunistya, R. Goejantoro, F. Deny, and T. Amijaya, “The Application Of K-Harmonic Means Method in District/City Grouping (Case Study: Poverty in Kalimantan Island in 2020) Penerapan Metode K-Harmonic Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020),” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 19, no. 1, pp. 51–64, 2022, doi: 10.20956/j. v19i1.21116.
[25] A.- Shoolihah, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Implementasi Metode Improved K-Means untuk Mengelompokkan Titik Panas Bumi,” vol. 1, no. 11, pp. 1270–1276, 2019.