CLUSTERING DATA FILM DAN SERIES NETFLIX MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING

Bilah Samping Artikel

PDF (English)
Diterbitkan: Apr 20, 2023
Kata Kunci:
Clustering, Netflix, K-Means, Agglomerative
Dimensions
Altmetrics
Statistics
Read Counter : 38
Download : 44
Crossmark/ Data Version

Isi Artikel Utama

Nathaniel Andrew

Abstrak

Film dan series di Netflix dapat dicluster berdasarkan genre, negara asal, dan tema. Cluster berdasarkan genre dapat membantu pengguna menemukan film atau series yang sesuai dengan minat mereka. Cluster berdasarkan negara asal dapat membantu pengguna menemukan karya-karya dari berbagai negara. Cluster berdasarkan tema dapat membantu pengguna menemukan film atau series yang mengangkat tema tertentu. Clustering film dan series di Netflix dapat membantu pengguna menemukan tontonan yang sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan layanan Netflix.

Rincian Artikel

Terbitan
Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Komputer dan Informatika
Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Menawarkan akses terbuka

Referensi

[1] Burhanuddin, Zainudin. "Penerapan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering dengan Validator Silhouette Index." Skripsi 1.413416016 (2020).

[2] Dhuhita, W. M. P. (2015). Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita.

[3] Suhirman, Suhirman, and Hero Wintolo. "System for Determining Public Health Level Using the Agglomerative Hierarchical Clustering Method." Compiler 8.1 (2019): 95-104.

[4] Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan.

[5] Sulastri H, Gufroni AI. Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. 2017.

[6] Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa

[7] Ningrat, D. R., Di Asih, I. M., & Wuryandari, T. (2016). Analisis cluster dengan algoritma K-Means clustering untuk pengelompokan data obligasi korporasi.

[8] Wilson, Wilson. "Website Klasifikasi Jurnal Berdasarkan Abstrak Dengan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering", Jurnal Ilmiah Core IT: Community Research Information Technology 11.4 (2023).

[9] Alfariz, Riki. "Implementasi Metode Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Pengelompokkan Jurnal Berdasarkan Abstrak Berbasis Website." KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) 6.1 (2023): 700-706.

[10] Setyawan, Dimas Ari, and Chastine Fatichah. "Enhancement of Decission Tree Method Based on Hierarchical Clustering and Dispersion Ratio." JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi 18.2 (2020): 179-187.

[11] Muflihan, Yenni, Heri Retnawati, and Agus Kistian. "Analisis cluster dengan metode hierarki untuk pengelompokan sekolah menengah atas berdasarkan raport mutu sekolah di Kabupaten Nagan Raya." Measurement In Educational Research 2.1 (2022): 22-33.

[12] Adek, Rizal Tjut, Rozzy Kesuma Dinata, and Ananda Ditha. "Online Newspaper Clustering in Aceh using the Agglomerative Hierarchical Clustering Method." International Journal of Engineering, Science and Information Technology 2.1 (2022): 70-75.

[13] Ula, Mutammimul, et al. "Implementation of Machine Learning in Determining Nutritional Status using the Complete Linkage Agglomerative Hierarchical Clustering Method." Jurnal Mantik 5.3 (2021): 1910-1914.

[14] Nofiar, Andri, and Sarjon Defit. "Penentuan Mutu Kelapa Sawit Menggunakan Metode K-Means Clustering." Jurnal KomtekInfo 5.3 (2018): 1-9.

[15] Anjelita, Mawaddah, et al. "Analisis Metode K-Means pada Kasus Ekspor Barang Perhiasan dan Barang Berharga Berdasarkan Negara Tujuan." Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 2. No. 1. 2019.

[16] Dewi, Sinta Maulina, et al. "Analisa Metode K-Means pada Pengelompokan Kriminalitas Menurut Wilayah." Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 2. No. 1. 2019.Teknologi Informasi dan Komputer) 6.1 (2023): 700-706.

[17] Sari, Riyani Wulan, and Dedy Hartama. "Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi." Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1. No. 1. 2018.

[18] Sembiring, Muhammad Ardiansyah, Raja Tama Andri Agus, and Mustika Fitri Larasti Sibuea. "Penerapan Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk Pemetaan Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)." Journal of Science and Social Research 4.3 (2021): 336-341.

[19] Rozaq, Abdul. "Implementation of K-Means and Agglomerative Hierarchical Methods to House Clusterization." Jurnal Media Informatika Budidarma 6.2 (2022): 933-942.

[20] Azmi, Mardhiatul, et al. "Comparison of the Performance of the K-Means and K-Medoids Algorithms in Grouping Regencies/Cities in Sumatera Based on Poverty Indicators." UNP Journal of Statistics and Data Science 1.2 (2023): 59-66.