SISTEM REKOMENDASI TRAVEL UMRAH DI JAKARTA BERBASIS WEB DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Diri Anindyah Qonitah Dwi Putri, Bagus Mulyawan, Tri Sutrisno

Abstract


The umrah travel recommendation system is an application made using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method. This application will provide recommendations for Umrah travel, first with the AHP method. The AHP method performs pairwise comparisons using the paired comparison scale determined by Saaty, which will then produce priority weight per criterion to be used in the process of calculating preference values in the SAW method ranking, the results of priority weights obtained are price, downpayment, distance, facilities, the number of pilgrims and travel packages is 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, 0.032. In the SAW method was chosen in determining the ranking of Umrah travel data with predetermined criteria. Tests were carried out using 50 Umrah travel data in Jakarta obtained online. The results can be concluded that Al-Razafa is the first choice with SAW 0.931.

 

 

Sistem rekomendasi perjalanan umrah adalah aplikasi yang dibangun dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini mula-mula menyediakan rekomendasi perjalanan umrah dengan metode AHP. Metode AHP melakukan perbandingan berpasangan dengan menggunakan skala yang ditentukan oleh Saaty yang kemudian menghasilkan bobot prioritas untuk setiap criterion untuk digunakan pada proses perhitungan preference value pada metode SAW. Hasil dari bobot prioritas yang didapatkan adalah harga, uang muka (down-payment), jarak, fasilitas, jumlah paket perjalanan dan haji dengan nilai 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, dan 0.032. Metode SAW dipilih dalam penentuan pemeringkatan data perjalanan umrah dengan kriteria yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data 50 perjalanan umrah di Jakarta yang didapatkan secara online. Hasil yang didapatkan menyimpulkan bahwa Al-Razafa merupakan pilihan terbaik dengan bobot SAW 0.931.


Keywords


Analytical Hierarchy Process (AHP); priority weight; ranking; Simple Additive Weighting (SAW); umrah

Full Text:

PDF

References


Sucipto. “Umrah sebagai Gaya Hidup, Eksistensi Diri dan Komoditas Industri: Menyaksikan Perubahan Keagamaan Warga Kota”, Kontekstualita, Vol. 28, Nomor 1, pril, 2013.

Sudjatmiko, Tomi. Flynas Airlines Layani Umrah Dari 4 Kota Indonesia. https://krjogja.com/web/news/read/84483/Flynas_Airlines_Layani_Umrah_Dari_4_Kota_ Indonesia, 6 Februari 2019.

Anahalfianah. Sistem Pendukung Keputusan. https://anahalfianah89.wordpress.com/2013/05/16/decision-support-system-sistempendukung-keputusan/, 20 Febuari 2019.

Sarwat, Ahmad. Seri Fiqih Kehidupan: Haji & Umrah. https://andridm72.files.wordpress.com/2014/12/materi-tentang-haji.pdf, 20 Febuari 2019.

Syafrianto, Andri. Pengertian Multi Criteria Decision Making (MCDM). https://bundet.com/pub/detail/pengertian-multi-criteria-decision-making-mcdm-1539879458, 20 Februari 2019.

Pebakirang, Sean A.M.; Sutrisno, Agung; Neyland, Johan. “Penerapan Metode AHP (Analytical Hierarcy Process) Untuk Pemilihan Supplier Suku Cadang di PLDT Bitung”. Jurnal Online Poros Teknik Mesin. Vol. VI. Nomor 1. Januari, 2017.

Eniyati, Sri. “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)”. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. Vol. XVI. Nomor 2. Juli, 2011




DOI: http://dx.doi.org/10.24912/computatio.v3i2.6047

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


Copyright of COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (P-ISSN : 2549-2810  E-ISSN : 2549-2829)


Indexed by:

      

 

Published by:

Fakultas Teknologi Informasi

Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Gedung R Lantai 11
Jl. Let.Jend. S.Parman No. 1 Jakarta 11440

 

Web Analytics