SISTEM PERPARKIRAN MOBIL BERPENGAMAN GANDA MENGGUNAKAN DETEKSI PLAT NOMOR DAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION BERBASIS MIKROKONTROLER

Main Article Content

Zhafiri
Henry Candra
Susan Sulaiman
Suhartati Agoes

Abstract

Sistem perparkiran pada umumnya masih menggunakan karcis atau pun kartu Radio Frequency Identification (RFID) sebagai langkah identifikasi pengguna. Hal tersebut dinilai masih kurang aman dengan menggunakan RFID sebagai proses identifikasi satu-satunya. Sedangkan proses identifikasi menjadi hal paling penting pada suatu sistem perparkiran. Maka dalam penelitian ini dirancang suatu pemodelan sistem perparkiran khusus dengan deteksi dan pengenalan citra plat nomor kendaraan menggunakan metode Canny Edge Detection dan Optical Character Recognition (OCR) dengan RFID pasif dengan menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3 Model b+. Pemodelan ini menghasilkan akurasi sebesar 100% dengan jumlah percobaan sebanyak 90 kali dan variasi jarak sebesar 90 cm, 80 cm dan 70 cm. Pada hasil percobaan plat nomor DG 1487 KB pada pencahayaan 7360 lux yang dilakukan di siang hari pada pintu masuk dengan jarak 90 cm didapatkan waktu pemrosesan tercepat selama 1,0 detik sedangkan pada plat nomor DG 1671 KG pada pencahayaan 47 lux yang dilakukan di malam hari pada pintu keluar dengan jarak 70 cm didapatkan waktu pemrosesan terlama selama 8,4 detik

Article Details

Section
Artikel

References

Arief, J., Utaminingrum, F., Sari, Y. A. (2018). Penentuan Jumlah Karakter pada Plat Nomor Kendaraan dengan menggunakan Selective Ratio Bounding Box. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, 2 (1), 256–262.

Cahyo, N. D. (2019). Pengenalan Nomor Plat Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition. Comput. its Appl. J., 2 (1), 75–84.

Kharisma, O. B., Junaedi (2021). Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dalam Penerapan Regulasi Pajak Berbasis Citra Digital. Jurnal Sains dan Teknologi, 10 (1), 117-127.

Kusnantoro, Rohana, T., Kusumaningrum, D.S. (2022). Implementasi Metode Tesseract OCR (Optical Character Recognition) untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Pada Sistem Parkir. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, III(1), 59-67.

Putri, D. Z., Puspitaningrum, D., Setiawan, Y. (2018). Konversi Citra Kartu Nama ke Teks Menggunakan Teknik OCR dan Jaro-Winkler Distance. J. Teknoinfo, 12 (1), 1-6.

Rumetna, A. E., Dwiandiyanta, B. Y., & Ardanari, P. (2020). Segmentasi Pada Plat Kendaraan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Canny Dan Thresholding. J. Inform. Atma Jogja, 1(1), 1–10.

Susanto, A. (2019). Penerapan Operasi Morfologi Matematika Citra Digital Untuk Ekstraksi Area Plat Nomor Kendaraan Bermotor. Pseudocode, 6 (1), 49–57.

Winarno, E. (2011). Aplikasi Deteksi Tepi pada Realtime Video menggunakan Algoritma Canny Detection. J. Teknol. Inf. Din., 16 (1), 44–49.