ESTIMASI KEBUTUHAN MATERIAL BETON STRUKTUR DAN BESI TULANGAN DENGAN METODE REGRESI MULTILINIER

Isi Artikel Utama

Reven Renata
Fuk Jin Oei

Abstrak

Cost calculation in the early stages of project are the estimates made at the earliest when the project owner needs to understand the possible costs that will be incurred when the project is built. An estimator in the early stages of planning often has little information regarding the project and little time to prepare it, causing the estimate to be less precise and require more effort to carry out. One way to get a more precise estimate is firstly to calculate the material requirements then multiply it with its unit price rate. Multiple linear regression analysis is used as a method to obtain a model for estimating the need for structural concrete and steel rebar. The estimation results are then compared with the actual results to obtain the MAER value for structural concrete and steel rebar. The data processed is in the form of a project dataset of seven hospital projects which drawings are equivalent to Detail Engineering Design (DED) or For Tender documents, and Bill of Quantity (BoQ) documents which calculations of structural concrete and steel rebar have been recapitulated manually by the Quantity Surveyor (QS) consultant company. It was found that the MAER for structural concrete and steel rebar respectively are 22.38 and 28.91. This MAER value can be accepted as a budget estimate in PMBOK.


Abstrak


Perhitungan biaya di tahap awal perencanaan proyek merupakan suatu estimasi yang dilakukan paling awal pada saat pemilik proyek perlu memahami kemungkinan biaya yang akan dikeluarkan pada saat proyeknya dibangun. Seorang ahli estimasi pada tahap awal perencanaan seringkali memiliki sedikit informasi mengenai proyek dan sedikit waktu untuk mempersiapkannya sehingga menyebabkan estimasinya menjadi kurang tepat dan membutuhkan usaha lebih untuk mengerjakannya. Cara yang dapat dilakukan untuk memperoleh estimasi biaya yang lebih tepat adalah dengan menghitung kebutuhan materialnya terlebih dahulu lalu dikalikan dengan harga satuan pekerjaannya. Analisis regresi multilinier dijadikan sebagai metode untuk memperoleh model estimasi kebutuhan beton struktur dan besi tulangan. Hasil estimasinya lalu dibandingkan dengan nilai aktualnya sehingga didapatkan nilai MAER untuk kebutuhan beton struktur dan besi tulangan. Data yang diolah berupa dataset proyek sebanyak tujuh proyek rumah sakit yang gambarnya setara dengan Detail Engineering Design (DED) atau dokumen For Tender, dan dokumen Bill of Quantity (BoQ) yang perhitungan kebutuhan material beton struktur dan besi tulangannya telah direkapitulasi oleh konsultan Quantity Surveyor (QS) secara manual. Hasil perhitungan diperoleh nilai MAER untuk kebutuhan beton struktur dan besi tulangan sebesar 22,38 dan 28,91. Nilai MAER ini dapat diterima sebagai budget estimate dalam PMBOK.

Rincian Artikel

Bagian
Articles

Referensi

Ahn, J., Ji, S. H., Ahn, S. J., Park, M., Lee, H. S., Kwon, N., ... & Kim, Y. (2020). Performance evaluation of normalization-based CBR models for improving construction cost estimation. Automation in Construction, 119, 103329.

Arafa, M., & Alqedra, M. (2011). Early Stage Cost Estimation of Buildings Construction Projects Using Artificial Neural Networks. Journal of Artificial Intelligence, 4(1), 63-75.

Dewanti, R., Aminullah, A., & Priosulistyo, H. (2021). Estimasi Biaya Struktur Gedung Rumah Sakit Dengan Bentuk Persegi Panjang Menggunakan Metode Artificial Neural Network. Journal of Civil Engineering and Planning, 2(2), 139-149.

Garcia de Soto, B., Adey, B. T., & Fernando, D. (2017). A Hybrid Methodology To Estimate Construction Material Quantities At An Early Project Phase. International Journal of Construction Management, 165-196.

Permatasari, S. N., Nugroho, A. S., & Supriyadi, B. (2023). Model Persamaan Kebutuhan Material Baja Tulangan dan Beton Struktur Bangunan Gedung Berdasarkan Hasil Analisis Software Cubicost. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 21(2), 161-170.

Prathama, A. Y., Aminullah, A., & Saputra, A. (2017). Pendekatan ANN (Artificial Neural Network) Untuk Penentuan Prosentase Bobot Pekerjaan Dan Estimasi Nilai Pekerjaan Struktur Pada Rumah Sakit Pratama. Jurnal Teknosains, 7(1), 14-25.

Project Management Institute. (2021). The Standard for Project Management and A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide). Pennsylvania: Project Management Institute, Inc.

Riduwan dan Sunarto. (2017). Pengantar Statistika untuk Penelitian: Pendidikan Sosial Ekonomi Komunikasi dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.

Soeharto, I. (1999). Manajemen Proyek Dari Konseptual sampai Operasional Jilid 1. Jakarta: Erlangga.

Uysal, F., & Sonmez, R. (2023). Bootstrap Aggregated Case-Based Reasoning Method for Conceptual Cost Estimation. Buildings, 13(3), 651.