ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA PROYEK SEBELUM DAN SETELAH COVID-19 DI SUMATERA SELATAN (STUDI KASUS PADA PT. SINAR BRAJA MUKTI)

Andreas Ronaldo, Hendrik Sulistio
| Abstract views: 46 | views: 31

Abstract

Pandemi covid-19 telah masuk Indonesia sejak maret 2020 dan tentunya menyebabkan dampak yang sangat besar pada berbagai sektor khususnya konstruksi. Pemerintah telah menerapkan berbagai aturan seperti PSBB, PSBB Transisi, PSBB jilid 2, PPKM mikro dan makro. Serta berbagai aturan lain dalam kehidupan sehari-hari untuk mencegah penyebaran covid. Namun tentunya perekonomian harus tetap berjalan. Sehingga untuk dapat mengetahui besarnya dampak dari covid-19 ini dilakukan perbandingan penjadwalan dengan menggunakan metode probabilistik seperti menggunakan metode monte carlo. Daerah yang dijadikan sasaran untuk penelitian kali ini di sumatera selatan. Pada penelitian ini dilakukan menggunakan simulasi monte carlo yang mana memerlukan durasi optimis, pesimis, dan most likely pada setiap proyek. Proyek yang digunakan adalah 2 proyek yang berlangsung di daerah yang sama dengan kondisi yang berbeda. Yaitu sebelum dan setelah covid-19. Proyek pertama yaitu pembangunan Gedung Arsip (sebelum covid-19) dan Proyek kedua yaitu pembangunan Gedung Laboratorium (setelah covid-19). Simulasi monte carlo ini menggunakan software crystall ball dan distribusi yang digunakan adalah distribusi triangular. setelah dilakukan simulasi, akan dilakukan Analisa perbandingan antara durasi pesimis, optimis, most likely,  durasi simulasi, dan durasi yang terjadi dari ke-2 proyek. Hasil yang didapat pada proyek Gedung Arsip (sebelum covid-19) yaitu: durasi optimis 18 minggu, durasi pesimis 39 minggu, durasi most likely 24 minggu, hasil simulasi 28 minggu, dan pelaksanaan 26 minggu. Pada proyek Gedung Laboratorium (setelah covid-19) didapat hasil yaitu, durasi optimis 18 minggu, pesimis 44 minggu, most likely 25 minggu, hasil simulasi 28 minggu, dan pelaksanaan 28 minggu. Hasil pelaksanaan dari ke-2 proyek berada diantara durasi pesimis dan optimis.

Keywords

Kinerja proyek, Durasi Penjadwalan, Covid-19, Simulasi Monte Carlo

Full Text:

PDF

References

Akbar1, A. A. (2020). SIMULASI PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA . Jurnal Pseudocode, Volume VII Nomor 1, Februari 2020, ISSN 2355-5920, e-ISSN 2655-1845, 8-16.

bagas_dummy, p. d. (2018). Apa itu Monte Carlo Simulation dalam Teknik Identifikasi Risiko ? Retrieved from Apa itu Monte Carlo Simulation dalam Teknik Identifikasi Risiko ?: https://www.dictio.id/t/apa-itu-monte-carlo-simulation-dalam-teknik-identifikasi-risiko/21599

Basjaruddin, N. C. (2016). metode monte carlo dan penerapannya. 1-18.

Ervianto, W. (2005). Manajemen Proyek Konstruksi Edisi Revisi. Yogyakarta.

Handoko, S. W. (2001). Pengukuran Reabilitas Durasi Proyek dan Penjadwalan Pelaksanaan Konstruksi. jakarta .

http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2014-1-00467-MN%20Bab2001.pdf. (2014, 1). Retrieved from http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2014-1-00467-MN%20Bab2001.pdf: http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2014-1-00467-MN%20Bab2001.pdf

hudaifa, d. d. (2018). Apakah keuntungan menggunakan teknik Monte Carlo dan bagaimana langkah-langkahnya? Retrieved from Apakah keuntungan menggunakan teknik Monte Carlo dan bagaimana langkah-langkahnya?: https://www.dictio.id/t/apakah-keuntungan-menggunakan-teknik-monte-carlo-dan-bagaimana-langkah-langkahnya/54085

Hutagaol1, J. D. (2019). PERBANDINGAN METODE CRITICAL PATH METHOD (CPM), PRECEDENCE . 1-23.

Ir. Irika Widiasanti, M. T. (2013). Manajemen Konstruksi. bandung: PT Remaja rosdakarya Offset.

Om.makplus. (2016). Pengertian Data Serta Definisi Data Menurut Para Ahli. Retrieved from Pengertian Data Serta Definisi Data Menurut Para Ahli: http://www.definisi-pengertian.com/2016/01/pengertian-data-definisi-menurut-ahli.html

Prasetyowati1), E. (2016). Aplikasi Simulasi Persediaan Teri Crispy Prisma . Volume 01, Nomor 01, Februari 2016, 43-49.

SITOMPUL, M. T. (2018). PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA PENJADWALAN. 1-58.

Soeharto, I. (1999). Manajemen Proyek (Dari Konseptual Sampai Operasional). jakarta: erlangga.

Suardika, I. N. (2017). Aplikasi Simulasi Monte Carlo untuk Penjadwalan.

Suardika, I. N. (2017). Aplikasi Simulasi Monte Carlo untuk Penjadwalan. Jurnal Prosiding Sentrinov.

Sulistio2, F. S. (2019). PENERAPAN METODE MONTE CARLO PADA PENJADWALAN PROYEK SERPONG. Vol. 2, No.3, Agustus 2019:hlm 189-198, 189-197.

Sulistio2, M. M. (2018). ANALISIS KORELASI FAKTOR PENERAPAN K3 TERHADAP KINERJA WAKTU. Vol. 1, No. 1, Agustus 2018: hlm 220-229, 220-229.

Surat Edaran (SE). (2020). Retrieved from JDIH KOTA PALEMBANG: https://jdih.palembang.go.id/?nmodul=dokumen&filedok=7152

Surat Edaran (SE) No.9 Tahun 2020. (2020). Retrieved from JDIH kota Palembang: https://jdih.palembang.go.id/?nmodul=dokumen&filedok=7151


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.