HUBUNGAN USIA DENGAN CEREBRAL SMALL VESSEL DISEASE PADA MRI KEPALA DI RS ROYAL TARUMA

Isi Artikel Utama

Yenny Defi Halim
Inge Friska Widjaya

Abstrak

Cerebral Small Vessel Disease (CSVD) merupakan gangguan pada pembuluh darah kecil di otak yang dapat memicu berbagai manifestasi klinis seperti gangguan kognitif, stroke, hingga demensia, terutama pada individu berusia lanjut. Salah satu indikator utama untuk menilai keberadaan CSVD adalah gambaran white matter hyperintensities (WMH) pada pencitraan MRI kepala. Faktor usia diketahui memiliki pengaruh besar terhadap perkembangan CSVD; seiring bertambahnya usia, khususnya setelah usia 60 tahun, volume WMH cenderung meningkat secara signifikan. Penelitian ini menganalisis hubungan antara usia dengan kejadian CSVD berdasarkan temuan MRI kepala pasien di Rumah Sakit Royal Taruma selama tahun 2024. Studi ini menggunakan desain analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Sebanyak 143 pasien yang menjalani pemeriksaan MRI kepala diikutsertakan sebagai sampel penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa 66,4% dari seluruh pasien memiliki gambaran radiologis yang sesuai dengan kriteria CSVD. Prevalensi CSVD pada kelompok usia ≥60 tahun tercatat sebesar 87,9%, sedangkan pada kelompok usia <60 tahun sebesar 48,1%. Uji statistik menggunakan Chi-Square menunjukkan bahwa kelompok usia ≥60 tahun berisiko 1,8 kali lebih tinggi untuk mengalami CSVD dibandingkan kelompok usia yang lebih muda (p<0,0001). Temuan ini memperkuat bukti bahwa usia merupakan faktor risiko signifikan terhadap kejadian CSVD. Oleh karena itu, deteksi dini melalui MRI kepala pada kelompok usia lanjut sangat dianjurkan untuk mencegah terjadinya komplikasi neurologis yang lebih berat.

Rincian Artikel

Bagian

Articles

Referensi

Blinkouskaya, Y., Caçoilo, A., Gollamudi, T., Jalalian, S., & Weickenmeier, J. (2021). Brain aging mechanisms with mechanical manifestations. Mechanisms of Ageing and Development, 200, 111575. https://doi.org/10.1016/J.MAD.2021.111575

De Silva, T. M., & Faraci, F. M. (2020). Contributions of Aging to Cerebral Small Vessel Disease. Annual Review of Physiology, 82, 275–295. https://doi.org/10.1146/annurev-physiol-021119-034338

Fatmawati H, Pramono CA, Jauhani MA, Purwandhono A, & Santosa A. (2023). Correlation of White Matter Lesions Severity and Age in Ischemic Stroke at Siloam Jember Hospital. Jember Medical Journal, 2(1), 20–25. https://doi.org/10.19184/jmj.v2i1.291

Ghaznawi, R., Geerlings, M. I., Jaarsma-Coes, M., Hendrikse, J., & De Bresser, J. (2021). Association of White Matter Hyperintensity Markers on MRI and Long-term Risk of Mortality and Ischemic Stroke: The SMART-MR Study. Neurology, 96(17), e2172. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000011827

Inoue, Y., Shue, F., Bu, G., & Kanekiyo, T. (2023). Pathophysiology and probable etiology of cerebral small vessel disease in vascular dementia and Alzheimer’s disease. Molecular Neurodegeneration, 18(1). https://doi.org/10.1186/S13024-023-00640-5

Lahna, D., Schwartz, D. L., Woltjer, R., Black, S. E., Roese, N., Dodge, H., Boespflug, E. L., Keith, J., Gao, F., Ramirez, J., & Silbert, L. C. (2022). Venous Collagenosis as Pathogenesis of White Matter Hyperintensity. Annals of Neurology, 92(6), 992. https://doi.org/10.1002/ANA.26487

Pasi, M., & Cordonnier, C. (2020). Clinical Relevance of Cerebral Small Vessel Diseases. Journal of Stroke, 51(1), 47–53. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.024148/ASSET/B0E70616-2B12-4DC8-B877-29C37442458E/ASSETS/GRAPHIC/47FIG02.JPG

Singh, A., Bonnell, G., De Prey, J., Buchwald, N., Eskander, K., Kincaid, K. J., & Wilson, C. A. (2023). Small-vessel disease in the brain. American Heart Journal Plus: Cardiology Research and Practice, 27, 100277. https://doi.org/10.1016/j.ahjo.2023.100277

World Health Organization. (2021, June 11). Cardiovascular diseases (CVDs). https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)

Zheng, K., Wang, Z., Chen, X., Chen, J., Fu, Y., & Chen, Q. (2023). Analysis of Risk Factors for White Matter Hyperintensity in Older Adults without Stroke. Brain Sciences 2023, Vol. 13, Page 835, 13(5), 835. https://doi.org/10.3390/BRAINSCI13050835