KOMPARASI HASIL ANALISIS DESKRIPTIF MENGGUNAKAN SOFTWARE JAMOVI DAN SPSS PADA KADAR GLUKOSA
Article Sidebar
Read Counter : 3
Download : 4
Main Article Content
Abstract
Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS) telah menjadi instrumen utama dalam analisis statistik dari berbagai data kesehatan, termasuk data yang terkait dengan bidang biokimia. Meskipun demikian, bagi orang yang bukan spesialis dalam bidang ini, penggunaan SPSS masih menjadi tantangan tersendiri. Untuk bisa menggunakan SPSS secara efisien, setidaknya diperlukan pemahaman yang mendalam mengenai statistik. Oleh karena itu, alternatif pengolahan data selain SPSS sangat diperlukan.
Tujuan dari studi ini adalah untuk membandingkan dan menganalisis statistik deskriptif menggunakan perangkat lunak Jamovi dan SPSS pada data kadar glukosa dan insulin basal.
Penelitian ini merupakan studi komparatif deskriptif analitik. Sumber data yang digunakan dalam studi ini adalah parameter biokimia dari 862 pasien diabetes dan 443 data dari individu yang dianggap normal. Seluruh data tersebut berasal dari populasi Rusia dan merupakan data terbuka. Data tersebut kemudian dipersiapkan dan diolah menggunakan perangkat lunak Jamovi dan SPSS, di mana hasilnya ditafsirkan baik secara numerik maupun visualisasi. Penelitian ini juga memasukkan beberapa referensi terkait sebagai bagian dari analisis.
Berdasarkan eksperimen pengolahan data menggunakan kedua perangkat lunak tersebut, Jamovi dan SPSS menghasilkan statistik deskriptif yang identik. Selain itu, kedua perangkat lunak ini juga mampu menghasilkan box plot, histogram, dan QQ plot untuk mendeteksi keberadaan outlier dan normalitas data.
Perangkat lunak Jamovi mampu menghasilkan output yang sama dengan SPSS, baik dalam pengolahan data statistik maupun dalam visualisasi grafik.
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors transfer copyright or assign exclusive rights to the publisher (including commercial rights)
References
Business Management Laboratory. (2022, August 15). SPSS. Website. https://bbs.binus.ac.id/bbslab/2019/12/spss/
Creative Commons. (2022, August 16). Attribution. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
Firdaus, M. S., & Handoyo, S. (2021). Pengaruh Kepribadian Proaktif dan Budaya Organisasi terhadap Perilaku Kerja Inovatif Pelaku Industri Pariwisata Jawa Timur. Buletin Riset Psikologi Dan Kesehatan Mental (BRPKM), 1(2), 1468–1477. https://doi.org/10.20473/brpkm.v1i2.30906
Gassama, B. C., Ndiaye, M. L., Lecor, P. A., Diop, S., & Toure, B. (2021). Mandibular bone changes and dental status: A radiomorphometric study by the mandibular cortical index on a Senegalese female population aged 40 years and over. Advances in Oral and Maxillofacial Surgery, 4, 100200. https://doi.org/10.1016/j.adoms.2021.100200
Jamovi. (2022). The Jamovi Project (2.3). Jamovi.
Kanagavelu, A. S. K., Chandran, A., & Brinda, J. (2020). Oral hygiene practices and knowledge among children of age 10-13 years in a private school in Chennai, South India. International Journal Of Community Medicine And Public Health, 7(10), 4093. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20204382
Mishra, P., Pandey, C., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67. https://doi.org/10.4103/aca.ACA_157_18
Nikitin, A. G., Potapov, V. Y., Brovkina, O. I., Koksharova, E. O., Khodyrev, D. S., Philippov, Y. I., Michurova, M. S., Shamkhalova, M. S., Vikulova, O. K., Smetanina, S. A., Suplotova, L. A., Kononenko, I. V., Kalashnikov, V. Y., Smirnova, O. M., Mayorov, A. Y., Nosikov, V. V., Averyanov, A. V., & Shestakova, M. V. (2017). Association of polymorphic markers of genes FTO, KCNJ11, CDKAL1, SLC30A8, and CDKN2B with type 2 diabetes mellitus in the Russian population. PeerJ, 2017(7). https://doi.org/10.7717/peerj.3414
R Core Team. (2020). R: A Language and environment for statistical computing. (R4.0). Jamovi.
Şahin, M., & Aybek, E. (2019). Jamovi: An Easy to Use Statistical Software for the Social Scientists. International Journal of Assessment Tools in Education, 670–692. https://doi.org/10.21449/ijate.661803
Singla, R., Garg, A., Surana, V., Aggarwal, S., Gupta, G., & Singla, S. (2019). Vitamin B12 deficiency is endemic in Indian population: A perspective from North India. Indian Journal of Endocrinology and Metabolism, 23(2), 211. https://doi.org/10.4103/ijem.ijem_122_19