KAJIAN MODEL KLASIFIKASI KEGAGALAN BISNIS USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH

Nekhasius Agus Sunarjanto

Article Metrics

Abstract view : 108 times
PDF - 130 times

Abstract

Penelitian ini  yang mengkaji  model klasifikasi kegagalan usaha UMKM di Indonesia, yang telah dihasilkan pada penelitian tahun pertama  . kegagalan usaha adalah penurunan hutang lancar yang disebabkan ketidakmampuan UMKM untuk mendapatkan pinjaman  modal kerja . UMKM tidak mempunyai pencatatan yang standard akuntansi, sehingga peneliti  melakukan pelatihan dan pendampingan UMKM.  Hasil pelatihan dan pendampingan menghasilkan 50 responden yang memenuhi kriteria sebagai responden dalam penelitian ini  . Data yang dihasilkan pada pelatihan dan pendampingan tersebut berupa  laporan keuangan tahun 2016 . Dengan data laporan keuangan UMKM tersebut diuji dengan Model determinan kegagalan usaha mencakup tiga variabel: rasio modal kerja / total aset; rasio kewajiban lancar / kewajiban lancar; dan rasio aset / persediaan cepat.    Hasil penelitian ini   menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara estimasi dengan klasifikasi kegagalan aktual dibuktikan dengan paired sampel test dengan nilai t = 0.292 dan  significant 0.771, lebih besar dari 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa model indikator kegagalan keuangan dapat diterapkan untuk memprediksi kegagalan UMKM .

Kata Kunci : Model kegagalan, Prediksi kegagalan, Uji beda,  UMKM

Keywords

Model Kegagalan; Prediksi Kegagalan; Kondisi Riil Uji Beda; UMKM

Full Text:

PDF

References

Altman, E.I. (1968), ‘Financial Ratios, Determinant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy’, Journal of Finance, 23(4); 589-609.

Altman, E.I. (1984), ‘International Corporate Failure Model in Special Studies in Banking and Finance’, Journal of Banking and Finance.

Altman, E.I. (1993), Corporate Financial Distress, John Wiley and Sons, New York.

Altman, E.I., Baidya, T., & Riberio-Dias, L.M., (1979), ‘Assesing Potential Financing Problems of Firms in Brazil’, Journal of International Business Studies.

Altman, E.I., & Narayanan, P., (1997), ‘An International Survey of Business Failure Classification Models’, Financial Markets, Institutions, Instruments, 6 (2): 1-57.

Atiya, A.F., (2001), ‘Bankruptcy Prediction for Credit Risk Using Neural Networks: A Survey and New Results, IEEE Transactions on Neural Networks, 12 (4), July 2001; 929-935.

Copeland, T. and Weston, J.F., (1988), Financial Theory and Corporate Finance, Addison-Wesley.

Frydman, H., Altman, E.I., and Kao, P.L., (1985), ‘Introduction Recursive Partitioning for Financial Classification: The Case of financial Distress’, Journal of Finance, 40 (1); 269-291.

Gitman, Lawrence J. and Zutter, Chad J. 2012. Principles of Managerial Finance, 13th Edition, Prentice Hall.

Joos, P., Vanhoof, K., Ooghe H., and Sierens, N. (1998), ‘Credit Classification: A Comparation of Logit Models and Decision Trees, Proceedings Notes of The Workshop on Application of Machine Learning and Data Mining in Finance, 10th European Conference on Machine Learning, April 24, Germany; 59-72 .

Myers, M.D ( 2009) Qualitative Research inBusiness and Management. Sage Publication: London.

Laitenen, T., and Kankaanpaa, M.m (1999), ‘Comparative Analysis of Failure Prediction Methods: The Finnish Case’, The European Accounting Review, 8 (1); 67-97.

Lane, W.R., Looney, S.W., and Wangley, J.W., (1986), ‘An Application of Cox Proportional Hazards Model to Bank Failure’, Journal of Banking and Finance, 10; 511-531.

Luoma,M., and Laitinen, E.K., (1991), ‘Survival Analysis as A Tool for Company Failure Prediction’, Omega International Journal of Management Science, 10 (6); 673-678.

Riyanto, B. (1995), Dasar-Dasar Pembelajaran Perusahaan, Yoyakarta: Yayasan Badan Penerbit Gadjah Mada

Sunarjanto, N.A, & Roida, H.Y., 2013, ‘Menerjemahkan Toleransi Risiko Pemilik UMKM Melalui Keputusan Penggunaan Modal yang Mengandung Risiko Bisnis dan Risiko Keuangan’, Proceeding Konferensi Forum Manajemen Indonesia Ke-5 Pontianak, 23-24 Oktober 2013.

Yang Q.G., and Temple, P., (2000), ‘The Hazard of Chinese Enterprises Under Reconstructing’, paper presented at CEPR/ESRC Transition Economics and Chinese Economy Conference, Centre for Economic Reform and Transformation (CERT), 24/25 august 2000, Heriot-Watt, University Edinburg, 1-37.

Yang, Z.R., Platt, M.B., and Platt, H.D., (1999), ‘Probabilistic Neural Networks in Bankruptcy Prediction’, Journal of Business Research, 44 (2); 67-74.

Copyright (c) 2018 Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis

Refbacks

  • There are currently no refbacks.