APLIKASI METODE KANSEI ENGINEERING UNTUK PENGEMBANGAN PRODUK COOKIES HOME INDUSTRY LITTLE TREATS

Nicholas Nicholas, Helena Juliana Kristina, Lithrone Laricha Salomon
| Abstract views: 49 | views: 32

Abstract

Home industry adalah semua kegiatan ekonomi berupa pengolahan barang menjadi bernilai tinggi untuk penggunanya, dilakukan oleh masyarakat pengusaha dari golongan ekonomi lemah atau perusahaan kecil. Home industry Little Treats merupakan usaha rumahan yang memproduksi cookies. Agar home industry Little Treats dapat bertahan di kedepannya, maka diperlukan tanggapan dari konsumen mengenai produk cookies home industry Little Treats agar sesuai dengan keinginan konsumen. Salah satu metode yang dapat menggambarkan preferensi konsumen adalah metode kansei engineering. Kansei engineering dapat membantu untuk memahami keinginan konsumen melalui perasaan dan impresi (kansei) terhadap suatu produk yang nantinya diterjemahkan ke dalam kansei word. Pada penelitian ini diperoleh 11 kansei words yang mewakili keinginan konsumen. Kansei words tersebut diterjemahkan ke dalam 5 item dan 11 kategori item untuk produk cookies. Dengan menggunakan orthogonal design pada software SPSS v26 didapatkan 8 stimuli. Selanjutnya digunakan analisis konjoin untuk mengetahui korelasi antara kansei words dengan item dan kategori rancangan produk. Melalui hasil analisis konjoin, didapatkan kombinasi rancangan pengembangan produk cookies dengan utilitas terbesar pada setiap itemnya, yaitu tipe soft cookies dengan ketebalan 1-2 cm dan berukuran besar (5-7 cm) untuk porsinya dimakan sendiri dan memiliki varian rasa red velvet cream cheese.

Keywords

Kansei engineering, home industry, keinginan konsumen, analisis konjoin

Full Text:

DOWNLOAD

References

M. Nagamachi, Kansei Engineering: Kansei/Affective Engineering. Industrial Innovation, 2010, UK: CRC Press.

Y. Dai, B. Chakraborty, and M. Shi, Eds., Kansei Engineering and Soft Computing: Theory and Practice, 2010, Hershey, PA, United States: IGI Global.

H. Prastyanto, “Perlindungan Hukum Sungai Pekalongan Dari Pencemaran Akibat Kegiatan Home Industri Di Kota Pekalongan,” S1 Thesis. Universitas Atma Jaya , Yogyakarta, Indonesia, 2009.

E. Altayany, A. Reza, S. Aditya, dan R. Kurniawan, “Perancangan Souvenir Tas Multifungsi Flexible Bag (Flee-Bag) Menggunakan Metode Kansei Engineering,” IENACO (Industrial Engineering National Conference), vol. 6, pp. 110-117, 2018.

D. T., Permadi, W. P. Susatyo, dan D. Pujotomo, “Perancangan Desain Kemasan Makanan Ringan Olahan pada UMKM Center Jawa Tengah dengan Metode Kansei Engineering”, Industrial Engineering Online Journal, vol. 6, no. 1, pp. 1-9, 2017.

M. N. A. Muhaemin, “Pengembangan Fungsionalitas Sistem Informasi Dengan Pendekatan Kansei Engineering. Infotronik,” Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, vol. 5, no. 1, pp. 43-47, 2020.

M. Nagamachi, and A. Lokman, Kansei Engineering: A Beginner Perspective, 2010, Malaysia: UniversityPublication Centre (UPENA).

N. A. Rohmah, G. Ranti, dan B. C. Nendissa, “Pengembangan Produk Kosmetik Pelembab Wajah dengan Metode Kansei Engineering,” Jurnal IPTEK, vol. 4, no. 1, pp. 21-26, 2020.

I. Surjandari, Conjoint Analysis: Konsep dan Aplikasi, 2010, Jakarta: Penerbit Universitas Trisakti.

S. Santoso, Statistik Parametrik, 2010, Jakarta: Elex Media Komputindo.

J.F. Hair, C.B. William, J.B. Barry, E.A. Rolph, and L.T. Ronald, Multivariate Data Analysis Fifth Edition, 2010, New Jersey: Pearson Prentice Hall.

J. Sarwono, Mixed Methods Cara Menggabung Riset Kuantitatif dan Riset, 2013, Jakarta: Elex Media Komputindo.

L. L. Salomon, W. Kosasih, dan N. L. Saputra (2015), “Strategi Pengembangan Plastic Shopping Bag Berdasarkan Preferensi Konsumen dengan Pendekatan Metode Kansei Engineering (Studi Kasus: PT Era),” Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 14, pp. 175-187.

A. D. Santoso, “Analisis Konjoin Terhadap Preferensi Pengguna Layanan Perpustakaan Universitas Negeri Semarang,” Doctoral dissertation, Universitas Negeri Semarang, 2016.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.