Implementasi Spelling Correction Dengan D-LD dan Rabin Karp Plagiarism Cheking Pada Aplikasi Pendaftaran Skripsi
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aims to produce an application that is useful for improving the quality of student theses. The use of the spell-checking application can help reduce spelling errors in abstracts inputted by students. Making this application can help students to produce theses that avoid copying with the previous thesis. The results of this study have resulted in the design and manufacture of a thesis registration system that is equipped with a spelling correction menu and a plagiarism check. The spelling correction menu is created using the D-LD method to examine abstract documents. While the Rabin Karp method is used to check the similarity of documents with other documents. In this study the user can see misspelled words based on the mark that appears on each wrong word. Users can see the percentage of thesis similarity with other theses.
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Penggunaan aplikasi pemeriksa ejaan dapat membantu mengatasi kesalahan ejaan pada abstrak yang diinput oleh mahasiswa yang nantinya akan ditampilkan pada abstrak skripsi setiap mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini juga akan membantu mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang terhindar dari penjiplakan dengan skripsi sebelumnya. Hasil penelitian ini telah menghasilkan perancangan dan pembuatan sistem pendaftaran skripsi dengan dilengkapi menu spelling correction dan cek plagiat.Menu spelling correction dibuat dengan metode D-LD yang dapat memeriksa dokumen abstrak. Sedangkan menu untuk memeriksa plagiat menggunakan metode Rabin Karp untuk memeriksa kemiripan dokumen dengan dokumen lainnya.Pada penelitian ini telah diakukan penelitian untuk memperbaiki hasil koreksi ejaan dengan D-LD dan menambahkan menu pemeriksaan plagiat dengan metode Rabin Karp.
Article Details
This work is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Yamasari, Y., Asmunin, A., dan Kurniawan, I., F., 2015, Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Skripsi Di Jurusan Teknik Elektro, Ft Unesa (The Developing Of Management Information System Final Project At The Electrical Engineering Departement, Ft Unesa)(Bachelor Thesis Monitoring System of Electrical En., Jurnal Manajemen Informatika, No. 01, Vol. 4.
Christanti, V., M., dan Naga, D., S., 2018, Fast and Accurate Spelling Correction Using Trie and Damerau-levenshtein Distance Bigram, TELKOMNIKA, No. 2, Vol. 16, hal.827-833.
Mawardi, V., C., Susanto, N., dan Naga, D., S., 2018, Spelling Correction for Text Documents in Bahasa Indonesia Using Finite State Automata and Levinshtein Distance Method, MATEC Web of Conferences, Vol. 164, hal. 01047.
Nuryana, Y., and Mulyani, A., 2017, Pengembangan Aplikasi Pengendalian Skripsi Berbasis Android Untuk Mahasiswa Dan Dosen, Jurnal Algoritma, No.2, Vol.14, no. 2,hal. 58-64.
Jurafsky, D., Martin, J., H., 2008, Speech and Language Processing, Ed. 2, Prentice Hall, Upper Saddle River.
Sastroasmoro, S, 2007, Beberapa Catatan Tentang Plagiarisme, Majalah Kedokteran Indonesia, No.8, Vol. 57, No. 8, hal 239-244.
Soelistyo, H., 2011, Plagiarisme: Pelanggaran Hak Cipta Dan Etika, Penerbit Kanisius.
Jurafsky, D., &Martin., J., H., 2014. Speech And Language Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River.
Schulz, K. U., dan Mihov, S., 2002, Fast String Correction With Levenshtein-Automata, International Journal On Document Analysis And Recognition, No. 1, Vol. 5, hal. 67-85.
Nugroho, E., 2011, Perancangan Sistem Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks Dengan Menggunakan Algoritma Rabin-Karp, Skripsi/Tesis/Disertasi, Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah,Malang.
Shivaji, S., K., dan Prabhudeva, S., 2015, Plagiarism detection by using karp-rabin and string matching algorithm together, International Journal of Computer Applications, No. 23, Vol. 115.