SISTEM KLASIFIKASI KERAPIHAN KAMAR HOTEL MENGGUNAKAN CONVOLUTED NEURAL NETWORK (CNN)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Menjaga kebersihan kamar hotel merupakan salah satu aspek terpenting dalam menentukan keberhasilan pelayanan hotel. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk membuat program yang dapat membuat klasifikasi kerapihan kamar secara otomatis dengan menggunakan algoritma convoluted neural network (CNN). Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan menggunakan data berupa citra / gambar kamar dengan tingkat kerapihan kamar yang berbeda-beda. Model yang telah dibuat pada penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 94,92% dan 100% untuk 20 data validasi. Adapun hasil dan kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah CNN dapat memberikan klasifikasi kerapihan kamar dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi salah satu alternatif dalam membantu kinerja manajemen hotel.
Article Details
This work is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
K. Chauhan and S. Ram, "Image Classification with Deep Learning and Comparison between Different," International Journal of Advance Engineering and Research, vol. 5, no. 2, pp. 533-538, 2018.
I. W. Suartika E. P, A. Y. Wijaya and R. Soelaiman, "Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) pada Caltech 101," JURNAL TEKNIK ITS, vol. 5, no. 1, pp. A65-A69, 2016.
K. M. Othman and A. B. Rad, "An Indoor Room Classification System for Social," Applied Sciences, vol. 9, no. 3, p. 470, 2019.
T. Islam , N. K. Siddique , S. Rahman and T. Jabid , "Food Image Classification with Convolutional Neural Network," in International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences, Bangkok, 2018.
S. Giovany, A. Putra, A. S. Hariawan, L. A. Wulandhari and E. Irwansyah, "Indonesian Food Image Recognition Using Convolutional Neural Network," in CSOC 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, Switzerland , 2019.
R. Yamashita, M. Nishio, R.K.G. Do et al. "Convolutional neural networks: an overview and application in radiology". Insights Imaging 9, 611–629 (2018). https://doi.org/10.1007/s13244-018-0639-9
K. Simonyan, A. Zisserman. "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". ICLR. 2015
S. Visa, B. Ramsay, A. Ralescu et al. "Confusion Matrix-based Feature Selection". CEUR Workshop Proceedings. 710. p120-127 (2011).
T. Fawcett. "An introduction to ROC analysis". Pattern Recognition Letters 27 (2006). p861-874.