Clustering Algoritma Fuzzy Ant Untuk Optimalisasi Penentuan Rute Kemacetan Tanah Abang

Erlin Windia Ambarsari, Siti Khotijah

Abstract


Tanah Abang merupakan salah satu kecamatan yang terletak di Kota Administrasi Jakarta
Pusat dengan luas wilayah 9,3 Km2. Berdasarkan administrasi pemerintahan, kecamatan Tanah
Abang terdiri dari 7 kelurahan, yaitu Kelurahan Gelora, Bendungan Hilir, Karet Tengsin,
Kebon Melati, Petamburan, Kebon Kacang, dan Kampung Bali. Tanah Abang merupakan
daerah yang sebagian besar perkantoran, pusat perbelanjaan dan pemukiman penduduk
sehingga banyak kendaraan yang lalu lalang sehingga terjadi kemacetan di jalan sudah
terbiasa terjadi di Daerah Kecamatan Tanah Abang. Penulis melakukan riset untuk
menentukan rute kemacetan di daerah tersebut untuk menganalisa penyebab terjadinya
kemacetan dengan menggunakan Metode Algoritma Fuzzy Ant. Penggunaan Algoritma Fuzzy
Ant memungkinkan pemilihan rute semut lebih cepat mencapai konvergen karena pemilihan
tersebut menggunakan cluster maksimum Fuzzy C-Means dari 3 cluster keanggotaan sehingga
proses siklus Ant tidak terlalu lama. Hasil yang di dapatkan dari algoritma tersebut untuk
pencarian rute kemacetan adalah B-E-C-A dikarenakan terdapat parkir sembarangan,
perbaikan jalan, maupun penutupan jalan.


Keywords


Ant, Fuzzy C-Means, Fuzzy Ant, Cluster, Rute Kemacetan

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.





Copyright of COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (P-ISSN : 2549-2810  E-ISSN : 2549-2829)


Indexed by:

      

 

Published by:

Fakultas Teknologi Informasi

Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Gedung R Lantai 11
Jl. Let.Jend. S.Parman No. 1 Jakarta 11440