EFEK HIGH PASS FILTERING DENGAN KOEFESIEN NOL PADA CITRA BINER

Main Article Content

Teady Matius Surya Mulyana

Abstract

Filtering akan melakukan penapisan terhadap nilai tertentu. Nilai intensitas yang dimiliki oleh citra biner hanya mempunyai nilai 1 dan 0. Filtering pada citra biner dengan menggunakan high pass filtering dengan total koefesien nol akan menghasilkan pemisahan piksel tepi dengan piksel objek yang tegas daripada filtering pada citra grayscale. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mencermati efek high pass filtering dengan koefesien nol terhadap citra biner. Penelitian dilakukan dengan melakukan proses konvolusi terhadap citra yang dibinerkan terlebih dahulu. Variasi objek hitam dengan latar putih, maupun objek putih dengan latar hitam, jika dioperasikan dengan variasi kondisi core filter berupa nilai core positif maupun nilai core negatif akan sama-sama menghasilkan piksel tepi objek yang berwarna putih dan piksel yang bukan tepi objek baik pada latar maupun objek menjadi berwarna hitam. Hasil penelitian ini menghasilkan keberhasilan 100% terhadap dugaan awal mengenai efek high pass filtering dengan koefesien nol terhadap citra biner. Dugaan awal tersebut adalah variasi efek tersebut menghasilkan tepi di bagian luar objek dan tepi di bagian dalam objek. Filter dengan core positif pada citra biner dengan objek hitam dan latar putih akan menghasilkan tepian dibagian luar dari objek. Hal yang sama terjadi pada filter dengan core negatif, pada citra biner dengan objek putih dengan latar hitam. Sedangkan Filter dengan core positif pada citra biner dengan objek putih dan latar hitam akan menghasilkan tepian di bagian dalam dari objek, demikian juga filter dengan core negatif, pada citra biner dengan objek hitam dengan latar putih.

Article Details

Section
Articles

References

Clausthal. O. R. Vincent., Folorunso. O., (2009), A Descriptive Algorithm for Sobel Image Edge

Detection, Proceedings of Informing Science & IT Education Conference (InSITE).

Putra. Darma., (2010), Pengolahan Citra Digital., Penerbit Andi, Yogyakarta.

Khalefa, Mustafa Salah., Amin Abduljabar, Zaid., Ameer Zeki, Huda. , (2011), Fingerprint

Image Enhancement By Develop Mehtre Technique, Advanced Computing: An

International Journal ( ACIJ ), Vol.2, No.6, November 2011

Makandar, Aziz., Halalli, Bhagirathi., (2015), Image Enhancement Techniques using Highpass

and Lowpass Filters, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887),

Volume 109 – No. 14, January 2015

Mulyana, Teady. M.S., Noveary, T. Yatmo., (2017), Pengaruh High Pass Filtering Dengan

Koefesien 0 Pada Citra Biner, Laporan Penelitian, Universitas Bunda Mulia, Jakarta

(Tidak dipublikasikan, dapat diakses di perpustakaan Universitas bunda mulia)

Roopashree, S., Saini, Sachin., Ranjan Singh, Rohan., Enhancement and Pre-Processing of

Images Using Filtering, (2012), International Journal of Engineering and Advanced

Technology (IJEAT), ISSN: 2249 – 8958, Volume-1, Issue-5, June 2012

Shareef. Zahid, Hussain. Saqib, and Darus. Maslina., (2012), Convolution operators in the

geometric function theory, Journal of Inequalities and Applications, Published: 2 October

(DOI: 10.1186/1029-242X-2012-213). p213

Sutoyo, T., mulyanto, E., Suhatono V., Nurhayanti OD., Wijanarto., (2009), Teori Pengolahan

Digital, Andi Offset, Yogyakarta.

Umar. A., Yushau. B., Ghandi. B. M., (2007), Convolution of two series, Australian Senior

Mathematics Journal Volume 21 No. 2, p:6-11