Aplikasi Penentuan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Vector Space Model

Abstract

Pada Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN) penentuan dosen penguji tugas akhir atau skripsi
merupakan tugas dari sekretaris jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternative
untuk menentukan dosen penguji skripsi. Metode yang di terapkan untuk membangun system ini
adalah text mining, TF-IDF dan Vector Space Model (VSM). Text mining untuk melakukan
processing data, dimana data yang akan diproses adalah judul dan abstrak skripsi, sedangkan
VSM untuk melakukan pengklasifikasian kompetensi, penelitian ini dapat merekomendasikan
tiga dosen untuk menjadi dosen penguji skripsi berdasarkan kecocokan antara judul dan
abstrak dengan klasifikasi Pada penelitian ini, penulis menggunakan Model pengembangan
perangkat lunak CRISP-DM. Adapun fase yang dimiliki oleh CRISP-DM adalah fase
pemahaman bisnis, fase pemahanman data, fase pengolahan data, fase permodelan, fase
evaluasi dan fase penyebaran. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi 93,22%.