DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING

Abdi Praja, Chairisni Lubis, Dyah Erny Herwindiati

Abstract


Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.

Keywords


Diabetes, Clustering, K-Means, Fuzzy C-Means

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.24912/computatio.v1i1.233

Refbacks

  • There are currently no refbacks.





Copyright of COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (P-ISSN : 2549-2810  E-ISSN : 2549-2829)


Indexed by:

      

 

Published by:

Fakultas Teknologi Informasi

Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Gedung R Lantai 11
Jl. Let.Jend. S.Parman No. 1 Jakarta 11440